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RSS订阅原创 DataWhale组队学习打卡（三）
前言记《动手学深度学习》组队学习第三次打卡打卡内容计算机视觉——目标检测基础（一）简介在图像分类任务中（图像分类的内容会在后续的博客中更新），假设图像中只有一个主体目标，并关注计算机如何判别该目标的类别。然而，在很多时候，图像里有多个感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想了解它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里，将这类任务成为目标检测（Object Detection）或物体检测...
2020-02-24 22:18:21
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原创 DataWhale组队学习打卡（二）
前言记《手动学深度学习》组队学习第二次打卡打卡内容线性回归代码实现（基于Pytorch）理论复习线性回归理论部分可参考上一篇博客线性回归模型从零开始的实现借助jupyter运行代码，方便清晰展示各环节的输出情况。1. 导入基础模块In [ ]:# import packages and modules%matplotlib inlineimport torchfrom I...
2020-02-18 19:25:48
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原创 DataWhale组队学习打卡（一）
前言记《动手学深度学习》组队学习第一次打卡。打卡内容线性回归线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是一个离散值。我们所说的图像分类、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。Softmax回归则适用于分类问题。1. 线性回归的基本要素我们以...
2020-02-14 15:45:52
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原创 [目标检测之路一] win10+anaconda+tensorflow object detection API 搭建及DEMO实现
写在前面的话最近，由于科研项目上的需要，笔者开始接触基于深度学习的目标检测。今天，笔者将给大家分享在windows10上利用Anaconda完成对Tensorflow Object Detection API的环境搭建及其DEMO实现。关于该API的介绍，百度/谷歌一查一大堆，笔者就不在这里作介绍。为什么要写这篇博客笔者一开始在Github上找到了该API的项目（链接：https://git...
2019-03-02 23:16:25
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原创 windows 10系统下借助Anaconda安装Tensorflow（GPU版本）小白也能懂
windows 10系统下借助Anaconda安装Tensorflow（GPU版本）小白也能懂安装前准备工作1.查看自身电脑显卡信息通过设备管理器，点开显示适配器即可查看显卡信息。如图，笔者的显卡为GTX 1050Ti（台式机）2.百度查询显卡是否支持CUDA如图所示，仅需在百度搜索中输入“显卡信息 + specification”。以笔者显卡为例，则输入“GTX1050Ti spec...
2018-12-04 23:37:28
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空空如也
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