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RSS订阅原创 多reactor模式模拟Proactor模式的C++高性能高并发HTTP服务器
多reactor模式模拟Proactor模式的C++高性能高并发HTTP服务器github地址：https://github.com/1249302623/myWebServer介绍本项目为linux下C++11编写的Web资源服务器，支持web端用户实现注册、登录功能，可以请求服务器图片和视频文件，实现同步/异步日志系统，记录服务器运行状态，经压力测试可以实现至少两万的并发连接客户端，50s内处理请求200w个，0失败，每秒响应请求4w多个。环境操作系统: Ubuntu 16.04.12编译
2020-11-24 21:57:09
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原创 八大排序算法比较与实现
目录1.排序方法比较2.直接插入排序3.BubbleSort冒泡排序4.shell希尔排序5.快速排序6.简单选择排序7.堆排序8.归并排序1.排序方法比较2.直接插入排序void StraightInsertSort(int elem[],int n){ for(int i=1;i<n;i++){ int e=elem[i],j; for(j=i-1;j>=0&&elem[j]>e;j--) elem[j+1]=elem[j]; elem[
2020-11-20 22:41:19
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原创 epoll底层实现过程，为什么epoll时间复杂度是O(1)
目录1.epoll底层数据结构：双向链表和红黑树2.epoll的底层实现过程3.epoll返回后的处理过程4.epoll总结1.epoll底层数据结构：双向链表和红黑树每个epollfd在内核中有一个对应的eventpoll结构对象.其中关键的成员是一个就绪队列readylist(eventpoll:rdllist)，和一棵红黑树(eventpoll:rbr).就绪列表应是一种能够快速插入和删除的数据结构。双向链表就是这样一种数据结构，epoll使用双向链表来实现就绪队列。就绪列表用来存储已经发生注册
2020-11-19 21:32:09
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原创 如何用Vgg-16神经网络训练cifar-10
如何用Vgg-16神经网络训练cifar-10由于vgg-16的输入是2242243，而cifar-10的输入是32323（经转换后得到的）故应该对vgg-16模型进行修改vgg-16架构训练输入：固定尺寸224224的RGB图像。预处理：每个像素值减去训练集上的RGB均值。卷积核：一系列33卷积核堆叠，步长为1，采用padding保持卷积后图像空间分辨率不变。空间池化：紧随卷积“堆”...
2019-02-23 23:25:38
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原创 Tensorflow运行时ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape
使用Tensorflow库进行cifar-10模型测试时，出现以下错误：ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[10000,32,32,32] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GP...
2019-02-22 23:21:38
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原创 Tensorflow-GPU使用时笔记本电脑声音过大的问题
Tensorflow-GPU使用时声音过大的问题由于刚开始学习tensorflow，安装的是CPU模式，经过一番努力（一个下午各种查资料安装），总算安装了Tensorflow-GPU版本，但在跑神经网络程序时（Lenet -5 神经网络，batch_size=100），发现运行一分钟多后，笔记本电脑发出滋滋响声，而且声音极大，感觉要炸了的那种，应该是电脑硬件原因，高性能电脑自动忽略。解决办法如下...
2019-02-22 22:48:22
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空空如也
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