qq_40420929的博客

import numpy as npx=np.random.randint(1,10,10)print(x)[2 2 6 2 6 4 2 3 1 6]x = np.random.rand(5, 5) * 10 x = np.around(x, 2) print(x)[[8.68 2.14 3.02 1.86 7.85] [1.76 5.14 6.52 4.49 7.2 ] [8.16 7.3 2.34 2.37 7.31] [1.58 9.48 0.14 9.29 6.6 ]

1.数学函数2.逻辑函数numpy.logical_notnumpy.logical_andnumpy.logical_ornumpy.logical_xornumpy.logical_not(x, *args, **kwargs)Compute the truth value of NOT x element-wise.numpy.logical_and(x1, x2, *args, **kwargs) Compute the truth value of x

参考连接：stack,vstack,hstack学习链接：datawhale组队学习Numpy

1.索引与切片2.dots索引3.整数索引4.布尔数组索引叠加后：5.数组迭代

运行环境：jupyter notebook+python3.6+numpy1.19.11. 常量2.数据类型3.时间日期和时间增量numpy.datetime64()将字符串转换成时间日期类型datetime64应用例子：4.数组的创建numpy 提供的最重要的数据结构是ndarray，它是 python 中list的扩展。...