grafanna监控

文章介绍了如何在Linux上搭建可视化监控平台,包括使用node_exporter收集服务器性能数据,Prometheus保存数据,以及Grafana展示数据。此外,强调了服务器时间同步对数据准确性的重要性,并提供了遇到问题时的排查步骤,如检查端口状态和清除旧数据。

grafanna监控

linux服务器的监控方案

在linux上搭建可视化监控平台
监控平台工作原理
监控平台搭建流程:
node_exporter(收集数据)—>Promerheus(保存数据)—>grafana(显示数据)


数据收集exporter(采集员)

exproter是prometheus一类数据采集组件的总称,它负责从目标处收集数据,并转换为prometheus支持的格式
node_exporter是一种比较主流的服务器性能指标采集工具,端口号9100   服务器采集员
mysql_exporter用于收集mysql数据库的各项指标,端口号9104  数据库采集员

常用的exporter下载:https://www.cnblogs.com/momoyan/p/11520755.html

保存数据prometheus

prometheus是一款开源的监控报警系统与时序数据库
prometheus对时间的精度要求比较高,如果服务器的时间与现实时间不同步,可能无法收集到准确的数据,因此在收集数据之前,应确认服务器的时间与现实的时间是否一致
如果不一致需要和时间校准服务器进行校准如:ntpdate ntp.aliyun.com(阿里的服务校准服务器)
如果没有ntdate ,则执行yum install ntp进行安装

prometheus默认端口号 9090
如果启动不成功
修改脚本
c
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