grafana

最新推荐文章于 2025-06-05 17:23:39 发布
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分类专栏： Java
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Grafana中文版本
weixin_33915554的博客
01-15 6335
grafana-chinese tags: GitHub grafana Grafana中文汉化版本 GitHub：https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese 作者：whl email：w958660278@163.com 个人网站：https://wanghualong.cn 当前Grafana版本 ...
Grafana【部署 02】可视化工具 Grafana 9 最新版下载安装配置及使用（新特性体验）
Java与大数据相关实践内容分享！
07-06 5493
Grafana【部署 02】可视化工具 Grafana 9 最新版下载安装配置及使用（新特性体验）
手把手教学：Grafana插件在线安装与离线安装完整流程
最新发布
WeiyiGeek 唯一极客IT知识分享
06-05 994
官方丢弃参考：https://grafana.com/docs/grafana/latest/developers/angular_deprecation/#angular-support-deprecation。步骤 05.重启 Grafana 服务，并观察 grafana 启动日志是否存在插件加载错误信息，若正常插件方可生效，并可在 Grafana 平台中查看到。至此，实践操作完毕，大家可以依瓢画葫芦安装其他插件，最后有道友知道其它能实现自定义表格数据滚动的插件吗，欢迎评论区留言。
Grafana使用教程
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菲宇运维
07-19 23万+
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。 Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。  官方支持以下数据源:Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，...
Grafana 汉化
weixin_63594548的博客
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Grafana 汉化
Grafana 是什么
A13581861752的博客
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Grafana 入门学习笔记。
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09-10
Grafana 是一个开源的分析和监控解决方案，它允许用户通过图形和图表的方式，将来自不同数据源的信息进行可视化展示。Grafana 支持多种数据源，如 Prometheus、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB 等，使得用户能够...
GrafanaDashboard
04-12
标题"GrafanaDashboard"指的是Grafana平台中的仪表板功能，这是一个强大的数据可视化工具，尤其在监控和分析Kubernetes（k8s）集群时极为有用。Grafana允许用户通过自定义面板展示来自不同数据源的实时指标，帮助IT...
grafana kubernetes json模板
04-19
标题中的“grafana kubernetes json模板”指的是Grafana中的一种特定配置模板，该模板用于可视化Kubernetes集群的监控数据。Grafana是一款强大的开源度量分析与可视化套件，常用于展示和分析时间序列数据，如系统...
grafana-11.0.0.windows-amd64
10-31
Grafana是一款开源的可视化监控平台工具，它能够将各种数据源收集到的实时数据以图表、仪表盘等形式展示出来。Grafana支持多种数据源，例如InfluxDB、Prometheus、Elasticsearch、MySQL等，用户可以根据自身需求选择...
grafana-enterprise-11.5.2.linux-amd64安装包
03-04
Grafana Enterprise 是一个高级监控解决方案，为 Grafana 开源版本提供了额外的功能、支持和保证。Grafana 本身是一个开源的监控分析和可视化平台，可以与多种数据源配合，如 Prometheus、Graphite、Elasticsearch、...
Grafana使用手册.
08-08
Grafana是开源的、炫酷的可视化监控、分析利器，无论您的数据在哪里，或者它所处的数据库是什么类型，您都可以将它与Grafana精美地结合在一起。它还有丰富的套件供您选择，目前，它已拥有54个数据源，50个面板，17个应用程序和1732个仪表盘。如此强大的服务我们如何利用呢，下面Grafana使用手册一步一步带你们走近Grafana,一起感受它强大的魅力。
Grafana的入门级使用-自制教程-结合InfluxDB使用
09-17
本人最近在搞一个监控系统，感觉grafana的监控效果还不错就研究了一下，发现确实很好用，但是其中遇到了初学者可能遇到的各种问题，在这里结合自身的体会总结了一下Grafana2.1.3的使用，数据库是InfluxDB0.9.3，希望可以有助于大家的使用。
grafana是什么？
软件行业技术文化交流。
10-14 791
grafana是一个系统监控看板。 Operational dashboards for your data here, there or anywhere（大意是：不管在哪里，你都以从同样的仪表盘） Grafana: The open observability platform | Grafana LabsGrafana is the open source analytics & monitoring solution for every database.https://grafana.
Grafana 中文入门教程 | 构建你的第一个仪表盘
easylife206的专栏
03-03 2万+
公众号关注「奇妙的 Linux 世界」设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！在大厂工作久了，时常对一些工具的存在觉得理所当然。比如说，需要计算资源的时候，一个配置文件就可以要来两百台...
Grafana指标汉化
朝夕旭潇的博客
09-29 915
1、Grafana解压 目录conf 2、找到：defaults.ini 3、打开defaults.ini ，搜索：en-US 4.重新运行 ：grafana-server.exe
Grafana配置为中文
不打拉东的专栏
04-13 3万+
在 grafana默认配置 /opt/bitnami/grafana/conf/defaults.ini 中，将default_language = en-US改为 zh-Hans即可，存在部分翻译不完全。
grafana-汉化方法
weixin_45444871的博客
07-12 1万+
grafana汉法方法，侧重对window平台开发环境介绍，汉化只介绍了方法。
【grafana】使用教程
weixin_44462773的博客
01-25 3万+
Grafana是一款开源的数据可视化工具，主要用于大规模指标数据的可视化展现。语言与协议：Grafana采用Go语言编写，基于商业友好的Apache License 2.0开源协议。跨平台性：Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。数据源与集成：无论数据在哪里，或者它所处的数据库是什么类型，都可以将它与Grafana精美地结合在一起。它还有丰富的套件供选择，目前，它已拥有54个数据源，50个面板，17个应用程序和1732个仪表盘。
Grafana
05-15
### Grafana 入门指南 Grafana 是一款功能强大的开源分析和监控平台，能够连接多种数据源并生成精美的仪表盘。以下是关于其入门指南的一些核心知识点： #### 安装与启动 可以通过 Docker 来快速部署 Grafana 服务[^3]。以下是一个典型的命令用于运行 Grafana 容器： ```bash docker run -p 3000:3000 --name grafana \ -v /data/grafana-server/grafana/data/grafana:/var/lib/grafa\ -na \ -v /data/grafana-server/etc/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \ -v /etc/localtime:/etc/localtime \ --restart=always \ -d grafana/grafana ``` 完成安装后，可以访问 `http://<your-ip>:3000` 并登录，默认用户名密码为 `admin/admin`。 #### 数据源配置 Grafana 支持众多数据源，包括但不限于 Prometheus、MySQL、InfluxDB 等[^2]。以 Prometheus 为例，在 Grafana 中添加数据源的具体操作如下： 1. 登录 Grafana 后进入 **Configuration -> Data Sources** 页面。 2. 添加新的数据源，选择 Prometheus 类型。 3. 配置 URL 地址（通常是 `http://localhost:9090` 如果在同一主机上运行）以及身份验证方式。 #### 插件扩展 对于特定需求场景下的增强功能，比如集成 Zabbix，可借助官方插件实现。具体步骤参见文档说明[^1]，通常涉及下载对应插件包至指定目录或者通过 CLI 工具管理加载过程。 #### 创建面板与图表展示 基于已接入的数据源，用户可以在 Dashboards 下新建自定义视图来呈现所需信息。利用灵活的时间范围筛选器配合不同类型的图形组件(折线图,柱状图等)，满足多样化的业务展现诉求。 --- ### 示例代码片段 下面给出一段简单的 Python 脚本演示如何向 Prometheus 推送样本度量以便后续被 Grafana 展示出来: ```python from prometheus_client import start_http_server, Gauge import random import time if __name__ == '__main__': g = Gauge('random_number', 'A randomly generated number') # Start up the server to expose metrics. start_http_server(8000) while True: value = round(random.uniform(-10, 10), 2) g.set(value) print(f"Set gauge metric with {value}") time.sleep(1) ``` 此脚本能模拟生成随机数值作为时间序列输入给 Prometheus 抓取端口监听采集进而反馈到前端界面供查看分析之用。 ---
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