helloful的博客

解决ubuntu系统下nvidia驱动的安装

使用pytorch训练模型时，损失函数与激活函数的关系

ubuntu如何解压分卷压缩的文件

在使用jupyternotebook运行代码时，碰到如下报错

keras如何加载模型

问题ubunut系统，原本挂载的磁盘比较小，想挂载比较大的磁盘。直接挂载的话，会导致原来的内容找不到。如下图所示，我原本的sda2磁盘挂在在home路径下，现在已经使用了96%，但是sdc还没使用，于是我想把在home路径的东西存到sdc磁盘上解决方法使用软链接如上图所示，可以在sdc挂载的/mnt路径下，新建一个文件夹，修改文件的拥有者，新建文件夹user1/，修改所有者为user1chown -R user1 user1/把上面新建的文件夹通过软链接链接到自己的路径

https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/12526298.html

环境ubunut报错内容CUDAContext.h:5:30: fatal error: cuda_runtime_api.h: No such file or directory解决方案在虚拟环境下，使用如下命令后，再重新编译export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1

配置Typescript开发环境流程安装流程安装node,npm,vscode安装Typescript Compiler讲ts编译成jsnpm install -g typescriptnpm instal ts-nodenpm install --save -g @types/nodenpm update -g typescript //更新初始化：终端切换到项目的路径下npm init //创建package.jsontsc --init //闯进啊tsconfig.js

方法在命令行中，输入如下命令，进行创建链接mklink /j "F:/onedrive/master" G:\tmp上面的命令行完成的操作是，把需要同步的文件夹(G:\tmp)经过链接到onedrive下面的master文件夹中，这样就会把G:\tmp的内容同步到onedrive/master中了。...

介绍最近在写一个项目，是前后端分离的项目。其中前端是angular框架开发的，版本也比较低，是angular1.8.2。因为在项目中，有很多需要用到类似layui的组件的地方。于是，就在引入layui的路上试错开始。其中我使用的layui版本是2.6.x在项目开始之前，我介绍一下我的项目，没有angular.json文件，使用gulp作为自动化的构建工具。因此，网上的有些方法并不适用详细引入过程1、官网下载layui组件并引入在官网下载好组件以后，解压放到项目路径下。在首页引入js和cs

一、实现javax.servlet.Filter类首先新建一个类实现Filter接口package Filter;import javax.servlet.*;import javax.servlet.http.Cookie;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.io.IOException;public class

问题描述在PyTorch训练好模型以后，需要加载模型，加载模型代码如下ckpt = torch.load(model_path_len)model.load_state_dict(ckpt['state_dict'])结果碰到的问题为：Missing key(s) in state_dictraise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(RuntimeError: Error(s) in

mysql导出单个数据库待更新mysql导出整个数据库待更新mysql导入单个数据库待更新mysql导入整个数据库次处我的Mysql数据库部署在Ubuntu上，具体的操作如下上传.sql（包含多个数据库）到Ubuntumysql -uroot -p进入mysql使用如下命令导入数据库，即可source all.sql...

问题win10升级pip以后，升级报错以后，提示No module named pip，解决方法如下解决依次执行下面的代码 python -m ensurepip python -m pip install --upgrade pip