Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com...-- [WinError 10061]由于目标计算机积极拒绝，无法连接

最新推荐文章于 2024-04-14 15:12:39 发布
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分类专栏： Python错误信息 文章标签： tensorflow python
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本文介绍了解决TensorFlow预训练模型下载失败的问题，提供了手动下载模型文件的方法，并指导如何将下载的文件放置到正确的位置以供后续使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/resnet/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

同时，使用浏览器访问 https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/resnet/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5失败

解决思路之一：手动下载

1、下载链接。

2、打开cmd，执行命令

copy 下载的文件的位置 C:\Users\你的用户名\.keras\models

# 下载完成后可以使用以下命令查看文件是否存在
# 1.到达指定位置
cd C:\Users\你的用户名\.keras\models
# 2.查看文件下内容
dir

成功解决 Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz: None -- [Errno
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
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输入以上代码后，jupyter显示这个Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。，怎么解决
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weights_url = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5' get_file('vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5', weights_url, ...
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