- 博客(13)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
原创 AdaAttN: Revisit Attention Mechanism in Arbitrary Neural Style Transfer论文讲解
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、文章贡献?总结前言本文是针对ICCV(2021)论文:AdaAttN: Revisit Attention Mechanism in Arbitrary Neural Style Transfer的讲解。一、文章贡献?直接看图三作者提出的注意力机制的主图,和SANET基本保持一直,首先是根据风格图片和内容图片的特征计算注意力图,然后仍然是乘上一个风格特征,最后补充内容特征,但是不同的是作者提出了在这个过程中计.
2022-03-24 19:51:15
796
原创 对图片进行平均划分
问题描述pytorch框架中的transforms包含了对图片处理的许多方法,但是没有集成对图片进行平均裁剪的的方法,对此,本文介绍一下参考其他博客的做法。二、解决方法代码如下,pytorch框架中图片处理的方式是以四维度的处理的,所以如果处理pytorch中图片时,只需要在mode[ ]内多加一个:即可,就是以mode[:,:,XXX,YYY]方式对图片处理:from PIL import Imageimport torchvision.transforms as transformsimpo
2021-08-01 18:37:13
373
原创 No module named ‘keras_contrib‘
No module named 'keras_contrib'一、原因二、解决办法一、原因对于出现这种问题,是没有安装tensorflow.keras库,注意:直接在运行环境中安装的tensorflow并不包含keras. 而直接进行pip install keras也并不能解决问题,在旧的版中可以直接使用keras,而后来tensorflow收购了keras.因此需要单独安装tensorflow.keras。二、解决办法pip install git+https://www.github.com/
2021-01-21 15:22:06
1805
原创 利用tensorflow加载VGG19
利用tensorflow加载VGG19前言一、源码总结前言目前在生成网络领域,对于图片内容的损失约束基本已经不再使用常规的l1,l2正则化,而是转用VGG提出高维特征,对图片内容进行约束,这里我是使用别人在github提供论文中的源码。一、源码'''CVPR 2020 submission, Paper ID 6791Source code for 'Learning to Cartoonize Using White-Box Cartoon Representations''''i.
2021-01-04 19:48:40
1028
4
原创 Diversified Arbitrary Style Transfer via Deep Feature Perturbation
Diversified Arbitrary Style Transfer via Deep Feature Perturbation[CVPR,2020]论文笔记前言一、论文的原理二、实验结果总结前言在研究风格迁移领域的同学们,如果研究此论文的时候会发现官方的代码是基于torch写的,采用C语言版本,需要装在lua的编译器,并不能在我们常用的Pycharm上面进行很好的实施,因此根据论文的原理以及询问作者修改的点进行了复现这篇论文的代码,这篇论文总体上是在Universal Style Transfe
2021-01-03 19:38:58
613
原创 《Self-Attention Generative Adversarial Networks》阅读笔记+tensorflow实现
《Self-Attention Generative Adversarial Networks》阅读笔记+tensorflow实现前言一、自注意力机制是什么?二、使用步骤1.在tensorflow代码版本中提供了attention和google_attention,源代码中使用了google_attention,我在采用了google_attention使用。2.在这里的conv、max_pooling可能会报错,大家可以改成自己在tensorflow中的函数,我是尊重源码,复制了ops.py文件总结.
2021-01-02 19:01:23
669
2
原创 利用numpy函数增加图片数据维度
利用numpy函数增加图片数据维度一、实际场景二、解决方法总结一、实际场景由于我读入的是单通道的灰度图片,因此在传入值的时候对cv2.imread传入“0”参数,如果不写“0”就默认输入为三通道,但是我在做卷积的时候只需要1通道,因此传入“0”. image = cv2.imread(filename_list[idx[i]], 0)传入“0”以后出现了新的问题,这里出现了缺少维度的问题,因此需要补充维度。二、解决方法 image=np.expand_dims(image, axis=
2020-11-28 20:58:12
1750
原创 利用python批量将RGB图片转换成灰度图片
利用python批量将RGB图片转换成灰度图片前言一、代码实现二、RGB-Gray结果如下总结前言这里利用python批量处理了RGB图片转换成灰度图片,主要依靠cv2.cvtColor库函数。如果想用python批量调整图片的大小请看此文章,实测有用一、代码实现请根据需要自行更改文件地址即可。import os.pathimport globimport cv2import cupyfrom PIL import Imagedef convertpng(pngfile,outd
2020-11-28 13:48:30
939
原创 《Learning to Cartoonize Using White-box Cartoon Representations》阅读笔记
《Learning to Cartoonize Using White-box Cartoon Representations》阅读笔记前言一、文件目录二、需要安装的包三、运行数据集预训练正式训练训练结果总结前言自己在阅读这篇文章的过程中发现github中并没有公开数据集,后来发现在issue中可以找到,但是有提到可能会因为版权问题不放数据集链接,因此在这里为了方便大家学习,在此记录一下自己运行这个项目的过程。github地址: https://github.com/SystemErrorWang
2020-11-21 21:08:32
1212
15
原创 tensorflow实现谱归一化(Lipschitz stability constraint)
tensorflow实现谱归一化(Lipschitz stability constraint)前言一、实现谱归一化推导过程?二、tensorflow实现1.采用幂迭代法进行谱归一化的过程如下(示例):2.如何使用3.在自己的一个模型中的实际使用效果总结前言根据(wgan的推导过程)在生成对抗网络的训练中,由于卷积神经网络的权重矩阵应该满足Lipschitz stability constraint,具体的详细了解,因此采用谱归一化,将权重限制在(0,1)之间以代替传统的超过1部分截断等,一般用在生成
2020-11-21 12:44:15
1975
15
原创 Texlive2020+Texstudio2.12.22资源,附安装教程和书
Texlive2020+Texstudio2.12.22资源,附安装教程和刘海洋latex入门使用说明书百度云地址文件截图![\[\]](https://img-blog.csdnimg.cn/20201031105628261.png#pic_center)总结百度云地址链接:https://pan.baidu.com/s/1w4ZdEHvgMBF2uURQmnAxXw提取码:6jga复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦–来自百度网盘超级会员V1的分享文件截图总结如果链接..
2020-10-31 10:58:42
1748
7
原创 IntelliJ IDEA创建Maven之后,在pom文件中无法识别导入的dependency依赖包问题
IntelliJ IDEA创建Maven之后,在pom文件中无法识别导入的dependency依赖包问题由于小白刚接触学习spring框架,对Intellij IDEA(我用的是2020.2版本)也是非常的不熟悉,按照学习的教程提示,只需要配置pom.xml文件就可以导入需要用的依赖包,但是一直是出现未识别到,在网上搜博客折磨了很久,有的说是maven默认仓库配置问题,有的说是镜像源问题,然后我也设置了编译器自动导入包之类的一系列设置,都没有解决,在请教了一下别人之后,原来导入Maven包可以刷新,重新导
2020-10-12 15:56:55
1919
原创 Catboosting实现美国人口收入预计
本人是第一次写优快云博客,这个编译器不是很熟悉,有很多不规范的情况,请见谅,学校某课程的大作业,要求美国人口收入预计准确率尽可能的高,测试集准确率达到了87.69(应该是挺高了,班级最高的是87.7),这里的准确率是我调节了参数,代码中的参数并不能得出这个准确率,但是也超过了百分之87,这是我对比了GBDT和XGB后觉得CAT具有更快的运行速度和准确率,因此选用了Catboosting:文件 ...
2019-12-26 11:39:55
492
2
Pytorch-implementation-of-Diversified-Arbitrary-Style-Transfer-via-Deep-Feature
2021-01-03
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人