利用python进行数据分析——第三章：iPython（交互式计算和开发环境）

本章主要介绍python的一种交互式编程方式——iPython，内容与数据分析关联不是很大。

ipython可以通过pip install ipython的方式进行安装。也可以使用清华的镜像pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipython进行安装，速度要快一些。

pip install ipython
# 或者使用清华的镜像进行安装第三方库
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider

个人觉得iPython强调的交互式，主要是其编程过程中，一行（块）代码编写完成后，可以直接运行，也可以在中间查看中间结果。iPython可以在终端窗口通过输入ipython命令调出

IPython和python安装自带的IDEL交互式环境也类似，如图

和PyCharm不同，PyCharm需要编辑一整个程序脚本，然后Run脚本文件，得到结果，类似的还有geany脚本编辑器。
交互式的环境，在PyCharm中也有，如图

PyCharm下方的TODO/Terminal/Python Console中，Python Console即是IPython的入口，打开的也是交互式编程界面。

python的其它交互式环境还有Jupyter Notebook，是网页版的编程环境。Jupyter Notebook可以独立运行每一块的代码，对于需要不断调试代码很有帮助。尝试过，用着不习惯就没用。如图（来自网络）。

IPython除了交互式界面，其它编程所用的第三方库、函数都一样，也具有tab键自动补全功能。
使用python作为工具，PyCharm编辑器基本可以满足要求。可以通过python console交互式环境一步步调试程序，然后将程序代码保存成.py脚本。也可以直接编写脚本程序运行（可能就需要Debug）。PyCharm界面如图

对于书籍中介绍的ipython的相关细节了解即可，也可自行深入学习。