数据结构实验之图论二:图的深度遍历

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)的无向图遍历方法,并提供了一个简单的C++实现示例。该算法从指定的起始顶点开始,遍历整个图的所有顶点,确保每个顶点只被访问一次。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据结构实验之图论二:图的深度遍历

Problem Description

请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出。遍历时,先遍历节点编号小的。

Input

输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数。 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点。 下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。

Output

输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示DFS的遍历结果。

Example Input
1
4 4
0 1
0 2
0 3
2 3
Example Output
0 1 2 3
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int gra[105][105];              //建立邻接矩阵存储图
bool visit[105];                  //数组模拟队列
int k, m;            //节点数  边数

void DFS(int n){                //图的深度优先探索
    if(n == 0){
        cout<<n;
    }
    else{
        cout<<" "<<n;
    }
    visit[n] = 1;
    for(int i=0; i<k; i++){
        if(!visit[i] && gra[n][i]){
            DFS(i);
        }
    }
}
int main()
{
    int t;
    int u, v;
    cin>>t;
    while(t--){
        memset(visit, false, sizeof(visit));     //初始化
        memset(gra, 0, sizeof(gra));
        cin>>k>>m;
        while(m--){
            cin>>u>>v;
            gra[u][v] = gra[v][u] = 1;           //根据输入建立邻接矩阵
        }
        DFS(0);
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}



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