第一个TensorFlow程序运行问题及解决方法

加油_Yeah

于 2020-02-01 17:03:09 发布

阅读量987

点赞数 1

分类专栏： # 深度学习框架pytorch&tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40371180/article/details/104132439

版权

在尝试运行TensorFlow示例时遇到了多个错误，包括SyntaxError、CPU指令集不匹配的警告以及空图运行错误。通过修改代码和设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL变量，解决了这些问题。最终，将打印语句改为`print(h.decode())`得到了正确的输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里是TensorFlow中文社区的一个小例子：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
42
>>>

在自己搭建的环境上运行，出现很多的错误

1.SyntaxError: invalid syntax；语法错误，主要是由于print sess.run(a+b)这句代码有问题，最后进行改写print()，这个错误排除了

2.又出现了2020-02-01 10:01:40.033038: I tensorflow/core/platformu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

这里加入

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'

解决了错误。

注：TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL默认值为 0 (显示所有logs)，设置为 1 隐藏 INF

最低0.47元/天解锁文章