qq_40360172的博客

加载VGG16模型并打印查看from torchvision import modelsnet=models.vgg16()print(net)1.1结果说明1.2查看某一部分**加载模型进行预训练，改变classifier层，固定feature层参数**2.1模型搭建import torchimport torch.nn as nnfrom torchvision import modelsfrom torchsummary import summarynet=m.

1.网络结构1.1论文结构1.2简化说明说明：共7层（3Conv+2pool+2FC）2.作用2.1各个部分的作用卷积：特征提取。（说明：同一卷积层中不同通道学习的是同一尺度下的多种特征，浅层卷积和深层卷积学习到的是多种尺度的特征，且深层次的卷积学习到的特征更抽象。）激活函数：引入非线性，提高模型的表达能力池化（降采样）：特征压缩：降低模型复杂度防止过拟合+提取主要特征。不变性：translation(平移：不同位置)，rotation(旋转：不同角度)，scale(尺度：放缩)。