qq_40349484的博客

mmdetection框架import_modules_from_strings时报错importError

报错解决：ImportError: libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘和OSError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6

---------------------------------------------------一些碎碎念--------------------------------------------------------服务器的驱动掉了，得重装一个，在大佬的指点下飞速整了一个，记录一下。好在遇到的bug大多数都是见过的（把所有的坑都踩过了：)）服务器是P4000的，选择如下，点查找。紧急来工位摸了个记录 下次就有参考了。在这里点下载，下载驱动到本地。csdn的vip真是太恶心了。

torch.__version__的torch版本和conda list的torch版本不一致

报错解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

【转载】THC/THC.h: No such file or directory报错解决

4090安装cuda11.8记录

git上传代码到github+git@github.com: Permission denied (publickey). fatal: Could not read from问题解决

mmdetection踩坑记录

TexStudio修改注释快捷键

【转载】ImportError: libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘和ImportError: libcudart.so.10.0报错解决

【转载】pip install xxx时报错：bad interpreter：python 3.8：No such file or directory

fatal error: Python.h: No such file or directory报错解决+subprocess.CalledProcessError: Command报错解决

【转载】scp用法及not a regular file报错解决

ModuleNotFoundError: No module named 'maskrcnn_benchmark'报错解决

HLNet代码debug记录

【报错解决】OSError: cxx/lib/solve_csa.so: cannot open shared object file: No such file or directory

whova上传视频失败解决方法 Could not upload video, please contact support for assistance

显存充足但是CUDA out of Memory报错解决_查看僵尸进程

【转载】联想笔记本win腾讯会议无法打开摄像头但相机使用正常

3090Ti报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device-版本问题

merge报错 KeyError: 'Non-existent config key: TEST.INFERENCE'

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘解决方法

【转载】maskrcnn setup报错error: command 'gcc' failed with exit status 1_无权限提升gcc版本

RuntimeError: Error compiling objects for extension报错解决

linux安装azcopy+使用azcopy下载文件

【转载】pycharm使用ssh上传文件失败_permission denied错误

矩池云+pycharm配置energy based learning for SGG环境debug记录

就跑着跑着莫名其妙卡住，具体表现在左下角的Debugger一片空白，变量监视也啥都没有原链接：https://www.jianshu.com/p/8a8a93c330b5感谢这位大佬！我们在使用PyCharm进行Python代码调试查看具体变量时，会随机遇到一直显示collecting data，到最后报错Timeout waiting for response，在界面中看不到变量内部的内容，导致Debug 卡死的问题。在PyCharm中，打开Setting界面，在如下设置项中勾选“Gevent c

是的还是这个代码。我又双叒叕遇到bug了。报错如题。解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/qq_24282081/article/details/107087552我租的是矩池云的TeslaK80，算力3.7，按照上述博客改一下Makefile就行。但是！重新编译前要make clean一下，也就是把.o文件删掉，否则还是会报错的。（直接删应该也没问题）...

好不容易把目标检测的代码跑起来了，跑train_rel.py又遇到Makefile错误了。按照上一篇博客照葫芦画瓢操作了一番，bug解决。一开始的报错↓lib的目录结构是这样的：首先还是在lstm的Makefile下加这句话，加在开头：NVCC=/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc然后cd到src文件夹下，按照上一次的经验，这里应该也有一个makefile文件，但是没有，给它新建一个。src的目录结构如下（Makefile是我后来自己加的）然后输入这两句保存：al

在配CVPR2021-Probabilistic Modeling of Semantic Ambiguity for Scene Graph Generation这篇论文的环境时，遇到了这个问题：环境：矩池云租的GPU TeslaK80，torch0.4.1，cuda90（矩池云直接就有这个镜像妈的我爆哭）这篇论文在motifs的基础上改的，但是motif已经是18年的论文了，环境一定要是0.4的torch，有个ffi库（好像叫这个）在torch1.0之后就弃用了。这两个文件夹下都有src/cuda

在安装第三方库的时候，conda报了这个错经过一番百度 要安装visual studio C++ build tools但是这个包 它装不上啊啊啊总是提示安装包损坏又经过一番百度，在某篇csdn博文下的评论终于找到了答案。感谢这位大神！百度云链接：https://pan.baidu.com/s/19F4YurwwZ5A9WF5txzMZoQ提取码：ka7q好人一生平安！...

报错截图如下：解决办法：按照报错的路径去找，找最后一个报错的py文件，我的是在"E:\Develop\Anaconda3\lib\site-packages\conda\common\pkg_formats\python.py", line 268, in get_pathsrecords = sorted(concatv(records, ((pf, None, None) for pf in missing_pyc_files)))找到第268行，改成这样：你不是报错吗，我加异常处理。接

这几天纷纷扰扰的毕设事情，把自己搞得很烦。最难受的还是出力没讨好，还花了钱。想写点东西让自己冷静冷静。其实这篇文章去年就应该写了，但是由于一系列事情(主要是懒)一直没有动手，总算有了一点想写的欲望。就一点点来吧。一、前期准备我的本科专业是计算机科学与技术，这个专业啥都学，但啥也学不太深。啥都学是有好处的，我在思考研究生方向的时候纵览本科三年学过的科目，发现唯有一个数字图像处理是当时以及现在都比较感兴趣的，这也是唯一一门我愿意在这个方面深挖下去的。所以保研面试前期联系的导师也是这个方向的。而且非常幸运的

在线Matlab_Octave Online M函数编程操作记录

刷LeetCode的时候遇到的一个问题，赶紧记下来。在正常的字符后面，string会自动跟一个’\0’。因此会出现这样的情况：string p = "a*";对于这样的字符串而言，p[2]是不会越界的，因为p[2]指向的是’\0’，但是p[3]就会越界了。p[2]↓p[3]↓虽然是一个很小的问题，但真的是一个很大的收获了。（越界我一生之敌0.0）...

本机基本配置环境为MySQL8.0.19，JDK1.8，tomcat7.0，由于数据库版本比较高，连接JDBC时只能用新版驱动mysql-connector-java-8.0.19.jar，连接用的url也做了相应的修改，但是还是一直报这个错。后来终于发现原因了：新版驱动com/mysql/cj/jdbc/Driver兼容JDK8环境，不兼容JDK7环境，由于tomcat1.7只支持JDK1.7及以下，故修改tomcat版本为8.0，问题解决。最终配置：MySQL8.0.19，JDK1.8，tomcat

好久没画过哈夫曼树了，一做题发现全忘了。。特别记录一下，以一道题的详细解答过程为例。1.哈夫曼压缩原理当各种指令出现的频度不均等时，对出现频度最高的指令用最短的位数表示，出现频度较低的则用较长的位数表示，从而使指令的平均长度缩短。构造哈夫曼树核心思想：最小概率合并。2.构造哈夫曼树具体例子0.2   0.17   0.06&nb...

**1.cin>>**忽略空格、tab，不忽略回车**2.cin.get()**能一个一个获取字符，包括不可见字符，cin.get()用来从指定的输入流中提取一个字符，函数的返回值就是读入的字符例程如下，可以很清楚地看到cin和cin.get()之间的区别： vector <int> a; int temp; char c; while(cin&gt...