wu的博客

hive对有null值的列进行avg,sum,count等聚合性操作结果测试下面展示一些 内联代码片。数值、null、字符串等联合测试with tmp as(select NULL as col1 union allselect 'NULL' as col1 union allselect null as col1 union allselect 3 as col1 union allselect 2 as col1 union allselect '2' as col1)

Kerberos 认证的Hive Java/Scala Api配置文件：#加载kerberos 配置文件，如果不加载，会默认在本地：c:/windows/krb5.ini 或者集群 /etc/krb5.conf 寻找kerberos.conf = C:/Users/user/Desktop/keytable/krb5.conf#Hive JDBC连接参数hive.driver = or...

Hive Spark Api 查询、写入、注册UDF函数，SparkSql操作Hive Spark insert/overwriteobject ReadKerberosHive { case class Employee(name: String, phone: String) def main(args: Array[String]): Unit = { val sp...

不仅如此Hive的SQL还可以通过用户定义的函数（UDF），用户定义的聚合（UDAF）和用户定义的表函数（UDTF）进行扩展。（几个函数之间的区别）Hive中不仅可以使用逗号和制表符分隔值（CSV / TSV）文本文件，还可以使用Sequence File、RC、ORC、Parquet （知道这几种存储格式的区别），当然Hive还可以通过用户来自定义自己的存储格式，基本上前面说的到的几种格式完全够了。Hive旨在最大限度地提高可伸缩性（通过向Hadoop集群动态添加更多机器扩展），性能，

如何在Hive & Impala中使用UDF1、介绍如何在Hive、Impala中使用UDF函数1.如何使用Java开发Hive的自定义函数（如果使用spark sql注册UDF函数，请参考之前的博客Hive Spark Api 查询、写入、注册UDF函数，SparkSql简单操作）2.如何在Hive中创建自定义函数及使用3.如何在Impala中使用Hive的自定义函数2.UDF...