知识图谱推荐

已于 2022-07-28 14:23:42 修改
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分类专栏： 推荐系统 文章标签： python
于 2022-07-14 09:27:30 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40341502/article/details/125384676
这篇博客介绍了如何构建基于商品的知识图谱，包括10种关键关系如公司、类型、颜色等，每个关系下又包含多种类型，将商品与丰富的属性紧密联系起来，形成一个详细的商品信息网络。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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1:知识图谱的关系
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基于商品的知识图谱
item.item.company
item.item.type
item.item.color
item.item.place
item.item.price
item.item.shop
item.item.score
item.item.material
item.item.size
item.item.sales_volume
暂时是10中关系，每个tail又包含n中类型。通过关系我们将商品和tail联系了起来。

知识图谱用于推荐
强化学习曾小健
05-19 1015
知识图谱（Knowledge Graph, KG）也可以看作一种辅助信息，KG是一种有向异构图，它的节点表示实体，边表示实体间关系。一个KG通常包含多个三元组，形如（head, relation, tail），表示头实体与尾实体存在某种关系。我们假定推荐系统中的物品也是一个KG中的节点，因此KG提供了物品和物品之间的关系。 1. 知识图谱实例 以电影推荐为例，一个用户看过的电影可以靠KG中的实体连接到其他电影，通过合理推断，可以认为用户也会喜欢与该电影紧密连接的电影，因此从电影的属性和特征出发，一个KG
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09-08
复旦大学知识图谱培训ppt2：基于知识图谱的搜索与推荐
知识图谱与推荐
yichudu
06-19 7042
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