Spark RDD算子（八）subtractByKey,join,fullOuterJoin,rightOuterJoin,leftOuterJoin

scala版本：

 val conf = new SparkConf().setMaster("local[1]").setAppName("SubtractByKey")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val rdd1 = sc.makeRDD(Array((1, 2), (3, 4), (3, 6)))
    val rdd2 = sc.makeRDD(Array((3, 9)))

    //subtractByKey 删除两个RDD中键相同的元素
    println("-----subtractByKey-----")
    rdd1.subtractByKey(rdd2).collect().foreach(println)

    //join  把RDD1，RDD2中相同的key给连接起来，类似于sql中的join操作
    println("-----join-----")
    rdd1.join(rdd2).collect().foreach(println)

    //fullOuterJoin 全连接
    println("-----fullOuterJoin-----")
    rdd1.fullOuterJoin(rdd2).collect().foreach(println)

    //leftOuterJoin 类似于sql中的左外连接,存在的话，value用Some，不存在的用None
    println("-----leftOuterJoin-----")
    rdd1.