以下是你在数据领域需要解决的一些问题:
1)创建 Python 包
2)将 R 语言用在生产环境中
3)优化 Spark 作业,使其更有效地运行
4)对数据进行版本控制
5)让模型和数据可重现
6)对 SQL 进行版本控制
7)在数据湖中建立和维护干净的数据
8)大规模时间序列预测工具
9)共享 Jupyter Notebook
10)寻找可用于清理数据的系统
11)JSON
以下是你在数据领域需要解决的一些问题:
1)创建 Python 包
2)将 R 语言用在生产环境中
3)优化 Spark 作业,使其更有效地运行
4)对数据进行版本控制
5)让模型和数据可重现
6)对 SQL 进行版本控制
7)在数据湖中建立和维护干净的数据
8)大规模时间序列预测工具
9)共享 Jupyter Notebook
10)寻找可用于清理数据的系统
11)JSON