数据科学家

以下是你在数据领域需要解决的一些问题：

1）创建 Python 包

2）将 R 语言用在生产环境中

3）优化 Spark 作业，使其更有效地运行

4）对数据进行版本控制

5）让模型和数据可重现

6）对 SQL 进行版本控制

7）在数据湖中建立和维护干净的数据

8）大规模时间序列预测工具

9）共享 Jupyter Notebook

10）寻找可用于清理数据的系统

11）JSON