【caffe 深度学习】6.GoogleNet实现图像识别

1.到caffe的github上去下载训练好的GoogleNet模型

https://github.com/BVLC/caffe

训练好的模型意思的一些参数比如权值和观测值都已经被训练好，都存在这个模型中。

注：deploy文件是模型结构的描述文件。我们用之前第四篇博客模型可视化的方法用draw_net.py将该模型画出来：

    网络比较长，层数多，宽度宽，我这里只上传一个小截图，就不把全部图片上传过来，大家有兴趣可以自己看看网络结构图。

 图中Inception结构中，不同大小的卷积核意味着不同大小的感受野，最后的合并意味着不同尺度特征的融合。inception是googleNet网络很有特点的结