一个自律的人会想方设法阻止自己的懒惰

问题 如果存在问题大家肯定看过这篇文章，https://zhuanlan.zhihu.com/p/99808149 但是遗憾的是没法获取到2010.4.26年的数据，朋友的研究需要2010年的数据。 比如到中国金融期货交易所http://www.cffex.com.cn/lssjxz/只能找到每一天的数据，如果要处理下来是非常大的工作量 解决思路 相应的数据都是XML格式的，但是这就给了我们思路，通过python获取每一天的xml进行解析，获取里面的数据即可 废话不多说，最终结...

torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_freq=False, sparse=False) 说白了就是num_embeddings（词典的词个数）不够大，为什么不够呢 按道理说，我们词嵌入的时候字典从0，1，…………n，映射我们所有的词（或者字） num_embeddings = n，是够用的，但是我们考虑pad，pad默认

自然语言处理： 机器翻译 语音识别系统 问答系统 语境识别与消解 文本摘要：抽取和抽象概括 文本分类 文本分析（文本挖掘）： 文本分类 文本聚类 文本摘要 情感分析 实体抽取与识别 相似性分析与关系建模 文本分析应用： 垃圾邮箱检测 新闻分类 社交媒体分析与监视 生物医疗 安全智能 市场营销和客户关系管理 情感分析 广告投放 聊天机器人 虚拟助理 主流文本预处理技术： 切片 tokening 标注 tagging 分块 chunk...

#-*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from numpy import * m1 = mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) m2 = mat([[1],[2],[3]]) m3 = mat([[6,2],[8,5]]) #矩阵转置 print('---------转置---------') print(m1.T) print('----------------------') print(m1.transpose()) #矩阵乘法.

问题描述： 今天用tk写一个小小的界面，在加单行输入框时，在函数中调用get()获取不到值，抛出空异常。 解决： 我的问题是将 .place直接放在了后面，到最后self.text1接收的是一个空，所以get也是get不到的。 self.label1 = tk.Label(win, text="类别").place(x=40, y=10) self.text1 = tk.Entry(win, width=20) self.text1.place(x=70, y=10) 只要分行写就行了，希望能帮