Neural network state estimation for full quantum state tomography笔记
一.引言量子态层析(估计)(Quantum state tomography,QST)通过量子测量重建量子系统的量子态,在各种量子信息处理任务(包括量子计算和量子通信)中,对量子器件的验证和基准测试起着重要作用。QST一般由两个过程组成:系统上的量子测量(数据收集)和从测量结果中估计量子状态(数据分析)。这两个过程都很重要。到目前为止,已经提出了许多减少测量需求的方法。例如,一些人使用压缩感知来重建低秩的量子态];有的采用高效的层析成像方法重建矩阵积态;有的利用置换不变层析成像来获得置换下的常数信息;与
原创
2021-02-20 00:43:49 ·
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