防风固沙功能中多年雪深数据的处理方法

本文介绍了如何处理中国1978年至2012年的雪深数据,首先从寒区旱区科学数据中心获取txt格式的雪深数据集,然后利用ArcGIS的Python功能将txt转换为raster,并进行批量转换。转换后的数据按中国边界剪裁,并进行重新分类以计算各地每月雪深大于5mm的天数。通过对雪深数据的处理,生成了雪盖因子,用于分析防风固沙功能。

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数据来源

中国雪深长时间序列数据集(1978-2012)来源于寒区旱区科学数据中心(http://westdc.westgis.ac.cn/data/f957004d-0756-4796-b4c5-c02265be64e1),
该数据集包括1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据,其空间分辨率为25km,采用GCS_WGS_1984地理坐标系统。数据集格式为txt文本格式,每日雪深数据为一个txt,一年365/366个txt。

txt转raster

为了对雪深数据进行计算,需要先将txt转换成raster。格式转换可以采用arcgis中conversion tools→to raster→ASCII to raster实现转换,小量数据还可以右键工具batch进行批量转换,数据转换过程中需注意转换数据不能存储在gdb数据库中,也不能存储过深,否则数据处理将报错。具体示例如下:
在这里插入图片描述

对于如此大量的数据需调用GIS中的pyhton功能,具体如下:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

然后等待两小时左右,数据将全部转换完成。

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