陈强2.0-优快云博客

原创人工智能&大模型学习路线

从头开始理解机器学习算法将帮助您为任务选择正确的算法，解释结果，解决高级问题，将算法扩展到新应用程序，并提高现有算法的性能。以学习完整的建模过程为主要目标，以了解常用机器算法（优缺点，原理，步骤，应用）和学习建模工具（了解算法优缺点，原理，步骤，应用即可，不必过多关注数学公式；机器学习算法深度解析，需要一定数学基础（线性代数，微积分，概率论与数理统计）。了解人工智能，机器学习，深度学习，统计机器学习等相关概念；学习不同领域专业知识，如保险，信贷，物流，电商等；

2025-02-24 21:01:20 561

原创人工智能大模型61个应用场景

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。其中，人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景，正逐步改变着我们的生活和工作方式。• 如成都新津的“民意速办”，市民可通过语音、拍照或视频快捷上报城市问题，也能通过AI小助手快速获取政策通知、办事指南；网格员可通过智能处办、智能回复、智能问答等功能，迅速响应民生诉求，快速处办民生问题；决策层可通过智办指数、智能标签、提级智办等功能，实时掌握民生痛点，快速甄别、有效督办重大、紧急问题。

2025-01-18 11:04:27 1514

原创大语言模型学习路径

目标：理解大语言模型的基本概念和应用场景。内容什么是语言模型？语言模型的应用领域（如机器翻译、文本生成、问答系统等）。大语言模型的发展历程。目标：掌握神经网络语言模型的基本概念和工作原理。内容神经网络语言模型的定义。常见的神经网络语言模型（如RNN、LSTM、GRU）。神经网络语言模型的实际应用案例。目标：学会如何定义和构建高质量的语料库。内容语料库的定义与重要性。语料库的构建方法与步骤。语料库的质量控制与优化。目标：全面了解BERT模型的结构和创新点。内容。

2024-11-12 17:33:11 753

原创如何看待当下：大模型越“火”，“打工人”越慌 ...

近些年，AI技术似乎总是以一种耸人听闻的方式，不断博取大众的眼球。随着GPT系列的大模型技术的出现和流行，AI的行为表现与人的行为越发地趋同。人们觉得AI和人很像，似乎具有不可估量的潜力，除了多如牛毛的创业团队以及资本的吹捧。会议纪要、电子邮件、excel表格，ppt，这些原本可以不动脑子就完成的基本信息规整类工作，都几乎被AI代替了，人的价值要想凸显，也就变得更卷了，不上点心好好工作，真的会被淘汰 …

2024-07-16 22:28:26 870

原创面试官无招可施？【独家秘籍】《大模型面试通关宝典》震撼上市！免费分享

截至目前，国内已发布的大模型数量超过200个，特别是在10亿参数规模以上的大模型，已有报道指出数量已超过100个。只要你想从事 AI 相关的岗位，无论是机器学习算法、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、搜广推、风控等，还是数据分析、数据挖掘，大模型相关面试内容都是绕不开的。当然这是其中的一小部分，今年上半年，我收集了大量的面试真题，进行整理也包含（字节/阿里/百度/腾讯等）大厂的面试题。AIGC 相关的面试题猛增，特别是去年到今年爆火的大模型、多模态、扩散模型考察的知识点越来越多。

2024-07-10 23:26:24 486

原创 AI是否会成为软件开发人员的替代者？

随着 ChatGPT、Sora 等 AI 产品的问世，各行各业掀起了有关 AI 挑战的热烈讨论。在软件界，这也引发了软件工程领域对职业未来的深刻思考。AI 驱动的编程工具出现，使许多软件开发人员开始担忧自己的职业前景。这些工具能够自动生成代码、优化开发流程，甚至在某些情况下可替代人类完成编程任务。但目前来看，AI 只是工具，并非替代者，其角色和影响会因开发者所处阶段不同而异。对于非开发者来说，AI 工具如 ChatGPT 提供了全新的编程体验。通过对话式编程，即使是编程小白也能快速获得应用程序代码。

2024-07-10 23:24:20 1112

原创【精通大模型】：微调艺术——解锁参数优化的高级技巧

BERT是一种基于Transformer的预训练语言表示模型，它能够通过双向训练来学习语言特征。BERT模型有多种尺寸，常用的有BERT-Base（bert-base-uncased）和BERT-Large（bert-large-uncased），分别拥有110M和340M的参数。

2024-07-09 21:10:34 1018

原创 35岁程序员，想转行大模型，我应该怎么做？

首先，你需要掌握一些基础知识，如机器学习、深度学习、神经网络等。可以通过在线课程、书籍、研讨会等方式进行学习。例如，你可以学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。：理论知识学习后，通过实际操作来加深理解。你可以尝试自己实现一些简单的模型，或者在Kaggle等平台上参加数据科学竞赛，通过实际项目来提升自己的技能。：了解大模型领域的最新研究动态和应用场景。关注顶级会议（如NIPS、ICML、NeurIPS等）和顶级期刊，阅读相关论文，了解当前的研究热点和未来发展趋势。

2024-06-21 22:22:38 1112

原创从零开始：AI产品经理的入门路线图

AI技术的核心是模仿人类的学习和决策过程，以在特定任务上达到并超越人类的表现。机器学习是实现AI的一种手段，它使计算机能够通过数据学习和改进。在机器学习中，算法通过对大量数据的分析学习，捕捉数据的模式和规律，并用于预测或分类任务。深度学习是机器学习的一个分支，它以人工神经网络为基础，尤其善于处理视觉和语言识别问题。深度学习模型通常需要海量的数据来训练，它可以识别和利用这些数据中的复杂模式。AI产品经理需要理解这些原理，才能准确地与团队成员和利益相关方沟通，并作出明智的决策。

2024-06-17 15:51:23 1146

原创想跳槽转行AI，赶紧从这篇文章开始恶补知识！（提示词篇一）

伴随着生成式AI时代的到来，身处于这股AI热潮的我们，一边萌生着“人工智能”将带来巨大便利的欣喜感，另一边也隐隐产生出让人忐忑不安的危机感——一种是会使用AI工具的人，另一种是创造AI工具的人。最近很多朋友在咨询我，如何抓住这波时代的红利。我的回复都是，先掌握写AI提示词的技巧。为什么？原因很简单，无论你是否是身处于AI行当的专业人士，只要你要与AI产生有效交互，你都要掌握与AI沟通的技巧。因此，掌握提示词是AI赛道的入门。AI能产生多大价值，取决于你写出多具象的提示词，给出多清晰的指令。

2024-06-17 15:36:18 1161

原创跳槽去搞国产大模型，收入能涨多少？

夏尽秋来，2023年国产大模型看似喧闹已止，进入稳定竞争期。作为一种新的IT解决方案，国产大模型一出生便伴随着激烈竞争。外有GPT4，内有多家公司角逐“中国版ChatGPT”。据我所知，就国内某家头部大模型创业公司的收入来说，几千万的合同已经有了。况且，组队窗口期已经进入后期，难度越来越大。而竞争格局未定，研发还在拼命烧钱。虽说优秀人才越多越好，但客观规律是IT人才结构呈金字塔形，顶部人才是极少数。本文中，我借用《王者荣耀》游戏段位顺序，划分大模型技术段位：王者，白金，黄金，青铜。

2024-06-14 16:04:59 1007

原创我为什么要转行做大模型？钱多、活少、下班早....

最近研究了一下大模型相关的内容，决定从互联网的转行做大模型推理工程化相关的工作。所以简单说说我在这个决定中的思考过程。

2024-06-14 15:57:29 1316 2

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