3. 无重复字符的最长子串

每日leetcode（27）

无重复字符的最长子串，题目如下：
‘’’
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
‘’’

这道题最初的想法是遍历循环，暴力算法，无奈超时，在下面也贴上超时代码吧，大概就是判断下一个字符是否在当前字符串，不在则右移，在的话就找到该元素第一个元素，在其之后一个元素位置重新开始判断

class Solution:
    def lenthOfLongestSubstring(self,s):
        for i in range(len(s)-1):
            if s[i+1] in s[:i+1]:
                p=s.index(s[i+1])
                if i+1<i+1-p+1:
                    return self.lenthOfLongestSubstring(s[p+1:]) if self.lenthOfLongestSubstring(s[p+1:])>i+1 else i+1
                else:
                    return self.lenthOfLongestSubstring(s[i+1:]) if self.lenthOfLongestSubstring(s[i+1:])>i+1 else i+1
        return len(s)

为了提高时间效率，根据评论使用滑窗算法，其算法介绍如下图，在题解看到的，很生动形象，搬过来







下面贴上python代码

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        a={}
        start,end=0,0
        ans=0
        Max=0
        for i in range(len(s)):
            if s[i] in a.keys():
                start=max(a[s[i]],start)
            a[s[i]]=i+1
            ans=max(end-start+1,ans)
            end+=1
        return ans

但是呢，这个时间效率其实很不是很好

看到题解里有个老哥的算法效率上有了优化，提高了20ms

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        if s == '':
            return 0
        window = set()
        left = 0 
        max_len = 0
        cur_len = 0
        
        for ch in s:
            cur_len += 1
            while ch in window:# 从前向后删除，直到删除了ch
                window.remove(s[left])
                left += 1
                cur_len -= 1
            if cur_len > max_len:
                max_len = cur_len
            window.add(ch)
        return max_len1

这是优化的滑窗算法，先码住