hadoop学习(一)入门

本文介绍了Hadoop的定义、发展历程、主要发行版本及其优势,并概述了Hadoop的核心组件,最后简单介绍了Hadoop在大数据生态体系中的地位。

1.hadoop是什么?

Hadoop的官网:http://hadoop.apache.org/

  1. Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
  2. 主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
  3. 广义上来说,Hadoop通常是指Hadoop生态圈。
    在这里插入图片描述

2.Hadoop的发展历史

1.Hadoop最早来源于Lucene的子项目Nutch。Lucene框架用java代码书写,实现与Google类似的全文搜索功能,包括查询引擎和索引引擎,但对于海量数据的场景,Lucene面对与Google同样的问题,存储数据困难,检索速度慢。

  • 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文 Map/Reduce 、 Google File System(GFS) 、BigTable。可以说Google是Hadoop的思想之源

    GFS ----> HDFS
    MapReduce ----> MR
    BigTable ----> Hbase

3.Hadoop三大发行版本

Hadoop三大发行版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。

  • Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。
  • Cloudera在大型互联网企业中用的较多。
  • Hortonworks文档较好。
  1. Apache Hadoop
    官网地址:http://hadoop.apache.org/releases.html
    下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/
  2. Cloudera Hadoop
    官网地址:https://www.cloudera.com/downloads/cdh/5-10-0.html
    下载地址:http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
    (1)2008年成立的Cloudera是最早将Hadoop商用的公司,为合作伙伴提供Hadoop的商用解决方案,主要是包括支持、咨询服务、培训。
    (2)2009年Hadoop的创始人Doug Cutting也加盟Cloudera公司。Cloudera产品主要为CDH,Cloudera Manager,Cloudera Support
    (3)CDH是Cloudera的Hadoop发行版,完全开源,比Apache Hadoop在兼容性,安全性,稳定性上有所增强。
    (4)Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台,可以在几个小时内部署好一个Hadoop集群,并对集群的节点及服务进行实时监控。Cloudera Support即是对Hadoop的技术支持。
    (5)Cloudera的标价为每年每个节点4000美元。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。
  3. Hortonworks Hadoop
    官网地址:https://hortonworks.com/products/data-center/hdp/
    下载地址:https://hortonworks.com/downloads/#data-platform
    (1)2011年成立的Hortonworks是雅虎与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建。
    (2)公司成立之初就吸纳了大约25名至30名专门研究Hadoop的雅虎工程师,上述工程师均在2005年开始协助雅虎开发Hadoop,贡献了Hadoop80%的代码。
    (3)雅虎工程副总裁、雅虎Hadoop开发团队负责人Eric Baldeschwieler出任Hortonworks的首席执行官。
    (4)Hortonworks的主打产品是Hortonworks Data Platform(HDP),也同样是100%开源的产品,HDP除常见的项目外还包括了Ambari,一款开源的安装和管理系统。
    (5)HCatalog,一个元数据管理系统,HCatalog现已集成到Facebook开源的Hive中。Hortonworks的Stinger开创性的极大的优化了Hive项目。Hortonworks为入门提供了一个非常好的,易于使用的沙盒。
    (6)Hortonworks开发了很多增强特性并提交至核心主干,这使得Apache Hadoop能够在包括Window Server和Windows Azure在内的Microsoft Windows平台上本地运行。定价以集群为基础,每10个节点每年为12500美元。

4.Hadoop的优势

  1. 高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使某个计算或存储节点出现故障,也不会导致数据的丢失。
  2. 高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。
  3. 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理的速度。
  4. 高容错性:能够自动将失败的任务重新分配。
  5. 低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低

5.Hadoop的组成

Hadoop(2.x)的核心组件:

  1. Common:辅助工具。
  2. HDFS:分布式文件系统,数据存储,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。
  3. YARN:作业调度和集群资源管理的框架。
  4. MapReduce:用于并行处理大型数据集的系统。

6.大数据生态体系

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