Python OpenCv
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视觉研坊
刀不磨生锈，人不学落后！
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使用OpenCV生成22种伪彩色图像（附Python代码）
伪彩色图的作用主要是通过颜色差异增强图像中的细节和对比度，从而更好地展示和分析图像中的信息，广泛应用于医疗、工业、科研、数据可视化、红外成像等多个领域。原创 2024-10-10 22:45:00 · 2851 阅读 · 0 评论 -
使用OpenCV批量随机添加运动模糊、高斯噪声和泊松噪声（附Python代码）
使用OpenCV批量随机添加运动模糊、高斯噪声和泊松噪声原创 2024-08-21 19:45:00 · 757 阅读 · 0 评论 -
快速批量替换图片名称为指定名称（附代码）
快速批量替换图片名称为指定名称原创 2024-08-20 20:15:00 · 909 阅读 · 1 评论 -
图像处理中的图像梯度和幅值是什么？？？（通俗讲解）
梯度和幅值通常用于检测图像中的边缘，因为边缘是像素值变化最剧烈的区域。通过分析梯度的方向和幅值，可以找出图像中的轮廓、边界和其他重要特征。原创 2024-08-12 23:15:00 · 1975 阅读 · 1 评论 -
训练样本中meta_info_GT.txt文件制作（附代码）
训练样本中meta_info_GT.txt文件制作。原创 2024-08-06 19:15:00 · 323 阅读 · 0 评论 -
批量按照原图片名排序修改图片格式为00000001.png（附代码）
批量按照原图片名排序修改图片格式为00000001.png的详细过程原创 2024-08-05 18:45:00 · 416 阅读 · 0 评论 -
语义分割——为什么单通道8bit灰度图像能显示多种色块？？？
标签图的显示颜色与它的实际存储格式是两个不同的概念。原创 2024-07-21 13:00:30 · 1161 阅读 · 0 评论 -
彩色图像（RGB）或灰度图像（Gray）转tensor数据（附img2tensor代码）
彩色图像（RGB）或灰度图像（Gray）转tensor数据的详细过程及代码原创 2024-07-09 18:45:00 · 1077 阅读 · 0 评论 -
图像信号处理器（ISP）基础算法及处理流程
传统的ISP（Image Signal Processing）图像处理算法涵盖了从图像传感器（通常是CMOS或CCD传感器）获取原始图像数据到生成最终显示图像的全过程。原创 2024-07-04 21:00:00 · 3225 阅读 · 0 评论 -
图像锐化——非锐化掩膜USM和锐化掩膜SM（附代码）
非锐化掩膜 (USM) 和锐化掩膜 (SM) 都是常用的图像锐化技术。它们都可以通过增强图像的边缘信息来提高图像的清晰度。原创 2024-05-10 18:19:24 · 2274 阅读 · 0 评论 -
OpenCv中cv2.subtract(image,blurred)与（image-blurred）的区别
cv2.subtract是OpenCV库中的一个函数，用于进行图像减法运算。它可以很方便地进行两个图像之间的减法操作，也可以用来对一个图像进行常量的减法操作。原创 2024-05-11 20:45:00 · 975 阅读 · 0 评论 -
批量修改图片文件名中的指定名称（附Python代码）
Python批量修改图片文件名中的指定名称原创 2024-05-06 19:15:00 · 507 阅读 · 2 评论 -
png，jpg，bmp等格式图像转.npy文件（详细图文教程_附代码）
npy 文件是 NumPy 库用于存储数组的二进制文件格式。这种文件可以存储一个或多个 NumPy 数组对象。.npy 文件在保存和加载 NumPy 数组时非常有用，因为它们可以用于在磁盘上高效地存储数据，并且在加载时可以保留数组的形状、数据类型等信息。你可以使用 numpy.save 函数来保存数组到 .npy 文件，然后使用 numpy.load 函数来从 .npy 文件中加载数组。运行上面脚本后会在.png图像的同文件夹中生成.npy文件。原创 2024-02-03 21:45:00 · 2658 阅读 · 1 评论 -
SSH在VSCode上远程访问服务器使用OpenCV,matplotlib.pyplot可视化图像，解决问题：qt.qpa.xcb: could not connect to display
在本地端通过VSCode远程访问服务器，在服务器上运行代码想要可视化图像结果时无法显示的解决办法。原创 2024-01-23 20:15:00 · 3439 阅读 · 7 评论 -
快速上手的Python版二维卡尔曼滤波解析（详细图文教程_附代码）
快速上手的Python版二维卡尔曼滤波解析。代码每一个部分都有详细的注释，更加的通俗易懂，希望能帮助到需要快速上手卡尔曼滤波的学习者。原创 2022-04-07 11:08:20 · 6685 阅读 · 13 评论 -
在使用 Python 和 OpenCV 进行傅里叶变换后，图像通过 plt.imshow() 可以正常显示，但使用 cv2.imshow() 时显示为全白的问题解决办法（详细图文教程）
解决使用pyhon OpenCv傅里叶逆变换后plt.imshow( )能正常显示，而cv2.imshow( )显示为白色和保存图像为白色的问题。原创 2022-01-06 23:14:28 · 5185 阅读 · 3 评论 -
Python OpenCv中调用cv2.selectROI( )函数提取图像中指定区域（高效抠图）
以上就是Python OpenCv中调用cv2.selectROI( )函数提取图像中指定区域的高效抠图方法，在我提供的示例代码中，后处理部分加了高斯滤波处理，仅供参考，也可以注释了不加，直接保存目标区域。原创 2024-01-11 20:15:00 · 2463 阅读 · 0 评论 -
Python中调用matplotlib库三维可视化图像像素曲面分布（详细图文教程）
三维可视化图像像素曲面分布原创 2024-01-09 22:15:00 · 702 阅读 · 0 评论 -
Python遍历读取 A 文件夹中的 A1、A2、A3、A4、A5 中的各子文件夹中的图片，并对每张图片处理后保存到指定路径（详细图文教程）
Python遍历读取 A 文件夹中的 A1、A2、A3、A4、A5 中的各文件夹中的图片，并对每张图片处理后保存到指定路径原创 2024-01-04 19:15:00 · 665 阅读 · 0 评论 -
Python读取.dat格式数据并转为.png，.jpg，.bmp等可视化格式（附代码）
.dat文件的命名规则没有统一的规定，但通常以.dat为扩展名。原创 2023-12-12 19:30:00 · 5627 阅读 · 2 评论 -
使用rawpy.imread读取.RAW格式数据和.dng格式数据（详细图文教程_附代码）
使用rawpy.imread读取.RAW格式数据和.dng格式数据原创 2023-12-11 15:14:25 · 2989 阅读 · 0 评论 -
将.tiff格式图片转换为可视化的png，jpg，bmp等格式（详细图文教程_附代码）
将.tiff格式图片转换为可视化的png，jpg，bmp等格式（附代码）原创 2023-12-04 19:45:00 · 3905 阅读 · 0 评论 -
图像质量评估——PSNR：峰值信噪比和SSIM：结构相似性（纯手撸代码）
PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性）是两种广泛用于图像质量评估的测量工具原创 2023-11-08 20:00:00 · 5277 阅读 · 1 评论 -
Python中使用cv2.resize()函数批量自定义缩放图像尺寸（详细图文教程）
Python中使用cv2.resize()函数批量自定义缩放图像尺寸原创 2023-10-24 18:46:23 · 2358 阅读 · 0 评论 -
ValueError:Shape of `pred` and `label should be equal, but there are [1, 288, 384] and [1, 292, 384]
在用PaddleSeg训练时遇到问题：ValueError: Shape of `pred` and `label should be equal, but there are [1, 288, 384] and [1, 292, 384]。原创 2023-09-05 19:00:00 · 1153 阅读 · 0 评论 -
深度学习训练和模型推理测试阶段统计每帧耗时情况time.time()
把时间统计代码放在模型预测的内部，可以精确计算每张图像的处理时间。汇总平均值则可以全面评估模型的整体运行效率。原创 2023-08-17 11:14:15 · 1808 阅读 · 2 评论 -
解决问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘，及安装mmcv-full的详细教程
解决问题：ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext'，及安装mmcv-full的详细教程原创 2023-08-07 15:05:48 · 5519 阅读 · 0 评论 -
Python 批量按照原图片名称顺序自定义修改图片名，及顺序读取文件夹中图片处理（详细图文教程）
在大批量处理数据集图片时，使用Python中的os.listdir()，发现读取的图片不是按照预想的顺序读取，是乱序的，这............忍不了，为了解决这个问题，总结了Python 按照图片名称顺序(升序)读取文件夹中图片处理的方法。原创 2023-03-07 00:32:53 · 2814 阅读 · 4 评论 -
OpenCv：直方图均衡化(HE)，自适应直方图均衡化(AHE)，限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) （附代码）
总结了使用Python OpenCv处理图像直方图均衡化(HE)，自适应直方图均衡化(AHE)，限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的方法。原创 2023-01-03 16:08:15 · 11659 阅读 · 14 评论 -
使用labelme打标签，详细图文教程
做图像语义分割，打标签时需要用到labelme这个工具，我总结了它的详细使用教程。原创 2022-10-21 16:23:21 · 66604 阅读 · 128 评论 -
将多帧连续图像合成高帧率视频的方法（详细图文教程）
在经过图像处理每一帧后，想将连续帧组合成高帧率视频，可以采用下面的方法。原创 2022-10-09 01:09:05 · 6344 阅读 · 29 评论 -
快速批量修改VOC格式数据集标签的文件名，即快速批量修改.xml文件名（详细图文教程）
快速批量修改VOC格式数据集标签的文件名，即快速批量修改.xml文件名原创 2022-08-02 11:20:07 · 1525 阅读 · 0 评论 -
深度学习训练前快速批量修改数据集中的图片名（按原顺序_附代码）
深度学习训练前快速批量修改数据集中的图片名（按原顺序）原创 2022-08-02 11:06:59 · 1999 阅读 · 10 评论 -
VOC格式数据集转COCO格式数据集（详细图文教程）
VOC格式数据集转COCO格式数据集原创 2022-08-02 11:00:47 · 1231 阅读 · 2 评论 -
解决问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘nanodet‘（详细图文教程）
nanodet训练时出现问题：ModuleNotFoundError: No module named 'nanodet'的解决方法原创 2022-07-24 20:50:17 · 1609 阅读 · 2 评论 -
深度学习之快速实现数据集增强的方法（详细图文教程）
我们在深度学习训练之前准备数据集的时候，特别是打标注的数据集，需要耗费大量的人力物力打标签，在打完的基础我们还可以直接对数据集进行二次增强，即**数据集增强**。原创 2022-07-24 16:52:45 · 14581 阅读 · 25 评论 -
数据集制作——从长视频中指定每隔多少帧提取一张图像保存到指定路径（详细图文教程）
在做深度学习采集**数据集**时，先录制视频，后期将视频帧提取出来作为数据集，是一种高效准备数据集的好方法，关于将视频帧中指定多少帧保存一帧到指定文件路径的代码见下原创 2022-07-24 12:20:43 · 1574 阅读 · 0 评论 -
深度学习训练和测试时出现问题：error: the following arguments are required: --dataroot，解决：训练文件的配置方法和测试文件的配置方法
在深度学习训练和测试时出现问题：error: the following arguments are required: --dataroot，出现这种问题的主要原因是，训练的配置文件和测试的配置文件有问题，具体解决方法见下。原创 2022-07-22 15:49:13 · 31925 阅读 · 29 评论 -
快速批量将数据集中选取的指定图片移动到新文件中（详细图文教程_附代码）
在做深度学习训练的时候，自己用视频采集了**数据集**，后期一帧一帧提取出来，很多帧是重复的，这时候可以只选取某一列作为训练用的数据集，比如我原始数据集中有80625张图片，如果不借助代码提取，太费人了，这里我总结两种方法快速提取。...原创 2022-07-19 01:01:13 · 1435 阅读 · 0 评论 -
解决问题：OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 851968, sblock-＞base_addr = 0, stored_eof =
在使用**keras**训练通过网站下载权重文件时，如果中途强制断开了，后面再次运行代码时就出现了问题：OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 851968, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 17225924)原创 2022-07-05 18:00:08 · 7585 阅读 · 0 评论