Pytorch和Torchvision版本对应

最新推荐文章于 2025-05-08 17:46:27 发布
最新推荐文章于 2025-05-08 17:46:27 发布
阅读量5.8w 收藏 127
点赞数 38
分类专栏： Computer Vision 文章标签： 计算机视觉 python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40263477/article/details/106577790
版权
本文推荐使用Anaconda作为Python包管理系统，并详细介绍了如何通过Anaconda安装不同版本的PyTorch（torch）和torchvision，包括针对CUDA9.0、CUDA10.0及仅CPU的安装命令。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

I recommend Anaconda as Python package management system. Please refer to pytorch.org for the detail of PyTorch (torch) installation. The following is the corresponding torchvision versions and supported Python versions:
在这里插入图片描述
Linux and Windows

# CUDA 9.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# CPU Only
conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c pytorch
【问题】torch和torchvision对应版本
静谧、淡雅
08-03 8252
搜了很多torch和torchvision对应版本相关信息，但是没有最新的torch版本1.12.0对应的torchvision该选择的版本信息。 最新的torch和torchvision对应版本信息👇： 时间是2022.8.3🐯 参考地址：https://github.com/pytorch/vision ...
RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions解决方案
weixin_43178406的博客
09-06 4万+
本文主要介绍了RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions解决方案，希望能对学习torch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
PyTorch碎片：PyToch和Torchvision对应版本
面壁者
06-21 8万+
前言 错误分析： 安装pytorch或torchvision时，无法找到对应版本 cuda可以找到，但是无法转为.cuda() 以上两种或类似错误，一般由两个原因可供分析： cuda版本不合适，重新安装cuda和cudnn pytorch和torchvision版本没对应上 pytorch和torchvision版本对应关系 pytorch torchvision python cuda 1.5.1 0.6.1 >=3.6 9.2, 10.1,10.2 1.5.0
PyTorch 版本、torchvision 版本和 Python 版本的对应关系
最新发布
m0_73367097的博客
05-08 1147
PyTorch 版本、torchvision 版本和 Python 版本的对应关系
【深度学习】torch和torchvision的对应安装版本
m0_62920653的博客
07-09 7196
PyTorch 中的 `torch` 和 `torchvision` 版本需要相互匹配。torch、torchvision对应版本。
torch 和torchvision 对应版本
weixin_44125720的博客
03-13 2161
torch& torchvision对应版本 https://www.cnblogs.com/lyl0618/p/13323010.html torch torchvision python master/nightly master/nightly >=3.6 1.6.0 0.7.0 >=3.6 1.5.1 0.6.1 >=3.5 1.5.0 0.6.0 >=3.5 1....
torch对应版本torchvision和torchAudio
04-18 2万+
返回False，那么是无法使用gpu的，所以需要找到pytorch和cuda的对应关系，不能安装cpu版本，不然无法使用gpu的。
torch torchvision版本对应关系
AI小学生
07-01 1万+
百度出来的都是老旧版本的关系，这里备份一个最新的（2022-07）再次吐槽一下Github的访问速度。。。来源在这个：GitHub - pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Visionhttps://github.com/pytorch/vision手动安装对应cuda版本的torch和torchvision包可以来这里找：https://download.pytorch.org/whl/https://d
深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装
zfgfdgbhs的博客
02-19 1686
注意：此时，因为 Numpy 2.x 等其他的相关库 与 Pytorch 2.1.0 的不兼容（以 Numpy 库为例），所以需要将 numpy 库的版本降级至1.x.x（如 1.24.x 或 1.23.x 版本）才能与 Pytorch 2.1.0 是兼容，从而适配以上版本。注意：若在安装途中不小心关闭了命令窗或者发现没有关闭梯子，可先将 Anaconda 的环境中删除未完全安装好的虚拟环境（如在 E:\Anaconda\envs\torch 此目录下），即可重新进行上述安装步骤。二、安装命令（pip）
pytorch和torchvision版本对应关系
03-14
PyTorch和torchvision的版本对应关系如下： PyTorch 1.0.0 对应 torchvision 0.2.1 PyTorch 1.1.0 对应 torchvision 0.3.0 PyTorch 1.2.0 对应 torchvision 0.4.0 PyTorch 1.3.0 对应 torchvision 0.4.2 PyTorch ...
​CUDA + Pytorch + Torchvision​
syl_xstq的博客
07-27 2192
本文主要介绍在CUDA环境下，以pip安装和conda安装两种方式进行实例说明，安装用于深度学习项目开发的pytorch等python库。
pytorch 和torchvision 版本对应（2021年12月15日最新版）
万能的小陈的博客
07-14 7343
pytorch 和torchvision 版本对应 2021年7月14日更新：
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系
热门推荐
有问题请直接说问题就好
02-10 23万+
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版 torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 1.8.2 0.8.2 >=3.6, <=3.9 1
cuda、torch、torchvision对应版本以及安装
weixin_45564943的博客
12-02 4万+
查找torch与torchvision对应版本 匹配情况如下： 1.在线下载： 在pytorch官网选择相应的历史版本，使用conda或者pip安装，使用官网的镜像下载很慢，建议使用其他的镜像源，这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ​ 2.离线下载 在tor.
PyTorch深度学习（13）PyTorch Torch Vision python 版本对应
JYliangliang的博客
10-30 4万+
pytorch，torchvision，python 版本对应 pytorch，torchvision，python 三者的对应关系来源于 pytorch 官方 github，链接：https://github.com/pytorch/vision#installation 创建并进入虚拟环境 创建一个虚拟环境，其中 pt 是自定义虚拟环境名称，另外根据踩坑经验 python 3.6.5 版本可以适配所有版本的 pytorch，建议创建环境时 python 解释器版本选择 3.6.5 版本。
torch和torchvision版本对应关系
jonado13的博客
08-28 2万+
torch和torchvision版本对应关系 torch torchvision python cuda 1.5.1 0.6.1 >=3.6 9.2, 10.1,10.2 1.5.0 0.6.0 >=3.6 9.2, 10.1,10.2 1.4.0 0.5.0 ==2.7, >=3.5, <=3.8 9.2, 10.0 1.3.1
torch和torchvision的版本对应关系
牙签2333的博客
02-09 1万+
torch和torchvision的版本对应关系 torch和torchvision的版本对应关系 https://github.com/pytorch/vision#installation 链接: link. 图片：
torch和torchvision对应的版本
weixin_35848967的博客
09-15 1285
torch的安装
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值