Python利用随便一组数据绘制直方图_python绘制直方图生成100个1～10之间的随机整数-优快云博客

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本文介绍了如何使用Python的matplotlib、pandas和numpy库高效地绘制大数据样本的直方图。通过pandas统计数据的唯一值及其频率，然后展示绘制直方图的步骤，包括添加标注和初始化图表格式，特别适合处理大规模数据集的情况。

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1 实操

0 环境

python: ×64位的3.6.4
包： matplotlib、pandas、numpy

1 实操

如果是一组数据，要绘制它的直方图，这个时候，我们既没有这组数据的唯一值，又没有唯一值出现过的次数。那我们首先就需要得到这些唯一值，以及他们出现的次数。
如果是小数据样本(w级以下)，那么不用担心，你完全可以利用for循环进行统计。但是，当数据样本量过大，for循环的统计效率就没有那么高了。此时，我们可以利用pandas中的某些函数，来达到一个高效统计的效果，方便绘制直方图。具体操作如下：

1 统计唯一值及出现次数

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟100个[1, 10]之间的整数，用来绘制直方图
data = [np.random.randint(1, 10) for a in range(1, 101)]
# 将列表转换成pandas的Series格式(因为里边有自带的函数可以统计元素出现的个数， for统计列表中元素出现的次数，效率过慢，不适用于大数据量)
data_pd = pd.Series(data)
l_unique_data = list(data_pd.value_counts().index)  # 该数据中的唯一值
l_num = list(data_pd.value_counts())  # 唯一值出现的次数