qq_40245400的博客

https://blog.youkuaiyun.com/tsyccnh/article/details/102938368最近在使用TF2.0。运行程序出现以下错误。“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”一开始怀疑是CUDA和CuDNN配置错误（要求版本匹配）。反复试验后，还是有这个错误。最后发现可能是GPU内存不足造成的。需要在程序前加以下一段代码：from ten

在TensorFlow2.1.0版本中，padding的same卷积后尺寸是否不变由步长strides是否大于1决定。对于转置卷积和卷积，padding的‘same’与‘valid’中，输入高宽（i），输出高宽（o），步长（s），卷积核的高宽（k）（设定高宽相等都为k）满足以下关系：卷积：padding = 'same’时，o = i/s 向上取整padding = 'valid’时， o = (i-k)/s + 1 向下取整转置卷积：padding = 'same’时，o = i * s

tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘tf.matmul（）将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b。https://www.cnblogs.com/AlvinSui/p/8987707.htmlpython广播https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/9021726.html可视化模块GraphViz’s executables not found报错解决方案https://blog.csdn.