灰度图像形态学膨胀与腐蚀

本文介绍了灰度图像的形态学膨胀和腐蚀操作,通过实例展示了如何使用MATLAB进行操作,并得出结论:膨胀是局部最大值算子,腐蚀是局部最小值算子。此外,还提到了形态学梯度的概念,它是检测图像中局部灰度变化的度量。

与二值图像有些差异。

示例:
(1)灰度膨胀
>> t=rand(7,8);
>> t=ceil(t.*256)%t为灰度图像
t =
   209   125   191     9   168   246   158    14
   232   205   101   113    42   141   122   136
    33    37   168    98    31    36    91   200
   234   108    44   196   128    39   213   240
   162   235   181   204   246    66   150    34
    25   203     9    48    88   216   141   146
    72   246    71   126   150&

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