自动训练Embedding词向量和手动训练Embedding词向量

本文详细介绍了如何使用Gensim训练个人词向量,并通过nn.Embedding从预训练的word_vector.bin文件中加载,同时讨论了自动训练词向量与模型集成的方法。我们将探讨从技术细节到实际应用的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

手动训练自己的词向量

gensim工具包-训练自己的Word2Vec
产生word_vector.bin文件
然后调用:

embedding = nn.Embedding.from_pretrained(word_vector.bin)

自动训练词向量

self.embed = nn.Embedding(vocab_size,embedding_dim)
#词向量需要跟随模型一起训练
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