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RSS订阅原创 GARCH-QR非线性回归(GQNR)交易模型（初稿）
目录一、前言问题的引出基于FMZ的GARCH-QR非线性回归量化模型的优势二、GQNR简介1.接口模块2.风控模块3.策略模块4.反馈模块三、MMQT的代码实现1.定义中间模块(类)1.初始化2.获取账户信息、交易对信息、订单信息3.数据更新4.创建订单5.获取订单状态6.撤销订单7.获取k线信息2.定义风控模块(类)3.定义策略模块(类)1.策略模块初始化2.技术分析及交易下单3.反馈模块4.相关类实例化及程序运行1.ccxt实例化2.中间类、风控类、策略类实例化3.调控程序四、回测的代码实现1.获取数据
2021-04-19 21:31:14
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原创 基于极限学习机(ELM)的遗传算法(GA)优化：附Python完整代码【保姆教学超详细】
基于ELM模型的遗传算法本模型是基于极限学习机和遗传算法两种的优化和组合，并且得到了总合85%的预测成果。ELM和GA两模型的介绍如下：极限学习机（Extreme LearningMachine,ELM）或“超限学习机”是一类基于前馈神经网络（Feedforward Neuron Network,FNN）构建的机器学习系统或方法，适用于监督学习和非监督学习问题 。遗传算（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进
2020-12-14 19:39:14
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空空如也
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