DcotrineFixtureBundle学习

本文详细介绍如何在Symfony项目中利用Doctrine Fixtures Bundle填充数据库。通过Composer安装扩展,创建Fixture类,使用ObjectManager托管对象并更新数据库。文章还介绍了如何在Fixture中注入服务,以及在不同Fixture间引用对象。

根据官方文档对Fixture进行学习

首先使用

composer require --dev doctrine/doctrine-fixtures-bundle

来导入扩展

之后注意,如果symfony版本不是3以下的,需要添加数组元素到AppKernel当中,即下列语句,注意添加到in_array对应的那块

 $bundles[] = new Doctrine\Bundle\FixturesBundle\DoctrineFixturesBundle();

 

FixtureBundle本质上可以看作一个php类,创建一个Fixture类,用它来,使用

Doctrine\Common\Persistence\ObjectManage 的ObjectManage类来托管(persist)需要加入的对象实体,对对象实体进行初始化,之后使用  flush方法来更新入数据库当中
namespace App\DataFixtures;

use App\Entity\Product;
use Doctrine\Bundle\FixturesBundle\Fixture;
use Doctrine\Common\Persistence\ObjectManager;

class AppFixtures extends Fixture
{
    public function load(ObjectManager $manager)
    {
        // create 20 products! Bam!
        for ($i = 0; $i < 20; $i++) {
            $product = new Product();
            $product->setName('product '.$i);
            $product->setPrice(mt_rand(10, 100));
            $manager->persist($product);
        }

        $manager->flush();
    }
}

 

 
之后命令行执行
php bin/console doctrine:fixtures:load

 

将数据更新入数据库当中

除此之外,如果你想讲services和Fixture相结合的话,你的Fixture就可以当做是一个Services进行使用,可以注入任何东西,实例,这里的就是说可以在Fixture当中添加构造函数,变量等,
注意这里的encoder->encodePassword方法可以对密码进行加密,具体实现不说了,
use Symfony\Component\Security\Core\Encoder\UserPasswordEncoderInterface;

// ...
private $encoder;

public function __construct(UserPasswordEncoderInterface $encoder)
{
    $this->encoder = $encoder;
}

// ...
public function load(ObjectManager $manager)
{
    $user = new User();
    $user->setUsername('admin');

    $password = $this->encoder->encodePassword($user, 'pass_1234');
    $user->setPassword($password);

    $manager->persist($user);
    $manager->flush();
}

 

同时可以在一个Fixture当中调用另一个Fixture,一个Fixture当中使用
this->addReference(self::ADMIN_USER_REFERENCE, $userAdmin);

 

将$userAdmin变量交给addReference,之后在另一个Fixture当中,使用getReference方法来获得$userAdmin变量,参数为,类名:add时候的别名
$userGroup->addUser($this->getReference(UserFixtures::ADMIN_USER_REFERENCE));

 

具体实例如下
// src/DataFixtures/UserFixtures.php
// ...
class UserFixtures extends Fixture
{
    public const ADMIN_USER_REFERENCE = 'admin-user';

    public function load(ObjectManager $manager)
    {
        $userAdmin = new User('admin', 'pass_1234');
        $manager->persist($userAdmin);
        $manager->flush();

        // other fixtures can get this object using the UserFixtures::ADMIN_USER_REFERENCE constant
        $this->addReference(self::ADMIN_USER_REFERENCE, $userAdmin);
    }
}

// src/DataFixtures/GroupFixtures.php
// ...
class GroupFixtures extends Fixture
{
    public function load(ObjectManager $manager)
    {
        $userGroup = new Group('administrators');
        // this reference returns the User object created in UserFixtures
        $userGroup->addUser($this->getReference(UserFixtures::ADMIN_USER_REFERENCE));

        $manager->persist($userGroup);
        $manager->flush();
    }
}

 

个人感觉这个东西和doctrine的getManager方法差不多,都是对对象进行托管,之后更新入数据库当中,


 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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