drop

Pandas DataFrame.drop详解
最新推荐文章于 2024-11-13 15:30:46 发布
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分类专栏： python
本文详细解析了Pandas库中DataFrame.drop方法的参数及其用法，包括如何通过labels和axis参数指定删除行或列，使用inplace参数进行原地修改，以及通过errors参数处理不存在的标签等。适用于希望深入理解Pandas数据操作的开发者。

参数

labels :选择索引或者列去drop

 

axis : 0 表示索引，1表示列，默认为0

index, columns : 单值或者列表

Alternative to specifying axis (labels, axis=1 is equivalent to columns=labels).

New in version 0.21.0.

level : int or level name, optional

For MultiIndex, level from which the labels will be removed.

inplace : bool, default False

If True, do operation inplace and return None.

errors : {‘ignore’, ‘raise’}, default ‘raise’

If ‘ignore’, suppress error and only existing labels are dropped.

 

来源： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop.html#pandas.DataFrame.drop

python drop_python drop()
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11-29 1221
drop()——删除dataframe中的指定行列drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None,level=None, inplace=False, errors='raise'):labels：一个字符或者数值，加上axis ，表示带label标识的行或者列；如 (labels='A', axis=1) 表示A列axis：axis=0表示行...
mysql drop_MySQL DROP TABLE语句语法
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01-18 2393
要删除现有表，请使用MySQLDROP TABLE语句。DROP TABLE语句的基本语法：DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] table_name [, table_name] ...[RESTRICT | CASCADE]DROP TABLE语句从数据库中永久删除表及其数据。在MySQL中，您还可以使用单个DROP TABLE语句删除多个表，每个表之间用逗号...
IR Drop
hello_liuniuniu的博客
11-13 1087
这个IR drop也是会有相应spec要求的，一般会按照供电电压的百分比来定，如果定了10%，对于5V的输入来说，就要求IR drop不能大于0.5V。​ 即电压降，就是指从芯片源头供电到instance所消耗的电压，对于flipchip封装形式，就是从bump到instance PG pin的电压降。接的外界输入电压Vdd 5V，Vss 0V，这个bump的电压到某一个instance后，可能Vdd只剩4V，Vss变为1V，那么这个instance得到的电压就只有3V，电压降就是2V。
DropBlock
weixin_37958272的博客
08-14 1735
DropBlock: A regularization method for convolutional networks 当深度神经网络被过度参数化，并通过大量的噪声和正则化训练时，深度神经网络通常会有很好的效果，例如权重衰减和dropout。虽然dropout被广泛地用作全连接层的正则化技术，但对于卷积层来说，它往往不太有效。这种dropout对于卷积层的成功率不足的原因可能是由于卷积层中的激活单元在空间上是相关的，因此尽管dropout，信息仍然可以在卷积网络中流动。因此，需要一种结构化的dropou
mysql drop if命令
牛肉胡辣汤
04-20 1177
在 MySQL 数据库中，虽然没有提供原生的 DROP IF 命令，但通过使用条件语句和IF EXISTS关键字，可以实现类似的效果，避免在删除对象时出现错误。合理利用 DROP IF 命令可以提高数据操作的准确性和安全性，是 MySQL 数据库管理中常用的操作技巧之一。希望本文对您理解 MySQL 中的 DROP IF 命令有所帮助。如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。
SQL DROP
Lu鹿夫人的博客
04-08 2270
SQL DROP SQL 撤销索引，撤销表 以及撤销数据库 通过使用DROP 语句，可以轻松地删除索引，表和数据库。 DROP INDEX 语句 DROP INDEX 语句用于删除表中得索引。 DROP INDEX table_name.index_name 实例： DROP INDEX persons.pindex DROP INDEX persons.pindex0 DROP TABLE 语句 DROP TABLE table_name DROP DATABASE 语句 DROP DATABASE
Dropblock
Xwei1226的博客
11-07 3341
昨天arXiv新上一篇被NIPS2018会议接收的论文《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》，作者为来自谷歌大脑的研究人员，提出了一种专门针对卷积层正则化的方法，方法非常简单，有效改进了CNN的各种任务，非常值得一读！   作者信息：     文中指出，在目前的神经网络训练的广泛实践中，全连接网络...
数据库drop语句
weixin_56565317的博客
03-02 772
DROP语句是用于在数据库中删除表或索引的SQL语句。通过DROP语句，你可以彻底删除不再需要的表格或索引。
mysql drop column_MySQL DROP COLUMN
weixin_31548723的博客
01-19 6737
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在 MySQL 中使用 Drop Database
网络技术联盟站
08-12 2329
在 MySQL 中使用命令可以有效地删除不再需要的数据库及其所有内容。了解命令的基本语法、使用方法和注意事项可以帮助确保操作的正确性和数据的安全。在执行删除操作之前，务必进行数据备份、检查活动连接，并确保具备足够的权限。本文详细介绍了命令的使用方法和实际应用场景，希望能帮助您在 MySQL 中有效管理数据库。
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基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
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