真的是个瘦子

num_units = queries.get_shape().as_list[-1] 报错TypeError: 'instancemethod' object has no attribute '__getitem__'结果为少了一个（）修改为 num_units = queries.get_shape().as_list()[-1]

jieba.cut生成的是一个生成器，generator，也就是可以通过for循环来取里面的每一个词。word_list= [word for word in jieba.cut(text)]jieba.lcut 直接生成的就是一个listPrefix dict has been built succesfully.Full Model 我/来/北京/上学['我', '来',...

首先，先放链接，https://github.com/Shawn1993/cnn-text-classification-pytorch  感谢这位老哥的代码。自己也有写了一份，但是自己写的和这位老哥写的相比实在是黯然失色。首先这是  数据预处理的代码，我觉得这个代码的主要灵魂是使用了torchtext，torchtext在我上一篇代码中有介绍，这个代码中还有各种装饰器的使用，使代码更加优...

大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。n<=39# -*- coding:utf-8 -*-class Solution(): def Fibonacci(self, n): # write code here a = [] a.append( 0...

今天突发奇想。。 给list.append()赋值，后发现返回值为none理解为： b = a.append(3)因为a.append(3) 是一个none type ，返回值为None，所以 对b赋值，就为None...

enc_output,enc_slf_attn = self.slf_attn(user_embedding,item_input,item_input,mask = slf_attn_mask)实际上只有一个返回值，但是我却写了两个返回值，所以报错。改正为enc_output = self.slf_attn(user_embedding,item_input,item_in...

题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。首先：遇到查找题，我们是想先遍历所有的值，来确定target是否在array 中，问题就转换成了二维列表的遍历。我使用了简单粗暴的两层for 循环来进行遍历，利用列表句柄的...

str 转换为datetime很多时候，用户输入的日期和时间是字符串，要处理日期和时间，首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过datetime.strptime()实现，需要一个日期和时间的格式化字符串：from datetime import datetimecday = datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%...

Pandas nunique() 用于获取唯一值的统计次数。df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3,5], 'B': [1, 1, 1,2]})df.nunique()A 4 #A列有四个不同的值B 2 #B列有两个不同的值

recall为用户u推荐N个物品（记为R（u）），令用户在测试集上喜欢的物品的集合为T（u），然后计算召回率。召回率描述还有多少比例的用户-物品评分记录包含在最终的推荐列表中。所以T（u）是测试集的总长度。GRU4REC中，计算TOP 20的召回率时，每个session的target只有一个，所以T（u）的长度是1，意思为当取推荐的前20个数值时，（也就是softmax的结果取前20个概...

貌似0xe6的错误和其他的错误是不一样的但是anyway都是编码出错了 hypotheses_1 = [line.strip().split() for idx, line in enumerate(open(model_1_rewrite_test_file, 'r').readlines())]加入encoding时错误消失 hypotheses_1 = [line.str...

在处理数据，做特征的时候，pandas 中groupby是我们常用的一个函数。此贴为一个总结帖。会不断贴上使用中所遇到的pandas新的使用方法。遍历groupby的分组grouped = df.groupby('buyer_admin_id')for i,g in grouped: print(i) # i就是 buyer_admin_id print(g) #g就是每个分组的da...

dict.get(key, default=None)#举例word2idx.get(word,1) for word in sentence# 意思是 如果word 没在词典中，返回默认值 1 #可以在将句子转换成index 使用...

1、无量纲处理标准化变化后各维特征的均值为0 ，方差为1.计算公式为特征值减去均值，除以标准差。import numpy as npfrom sklearn import preprocessingx = np.array([[1.,-1.2.], [2.,0.,0.], [0.,1.,-1.]])x_scaled = prepr...

尝试了很多次 其他博客的安装。。都以失败告终（我大概是一个安装包克星）尝试过的方法有源码安装 pip直接安装 conda直接安装最后成功的方法还是要借助anacondaconda install -c derickl torchtext顺便说一句，torchtext对python2 很友好，直接pip install torchtext...

multiply 是对应元素位置相乘matmul是矩阵乘法  1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, comple...

import torchimport torch.nn as nnimport torchfrom torch.autograd import *input = torch.randn(4,4)print(input)#m = nn.LayerNorm(input.size()[1:])#m = nn.LayerNorm(input.size()[1:], elementwi...

open 这个 打开文件的方法只能读str字符串，而不管字符串是什么编码方式。使用codecs.open可以避免因为编码问题而造成的问提。 fw = codecs.open('test1.txt','a','utf-8')...

正则化之dropout(随机失活)详细介绍2018年07月14日 13:43:51修炼之路阅读数：258版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29957455/article/details/81023154本篇文章的主要内容来自于deeplearning.ai一、什么是dropoutdropout(随机失...

定义：python中对象的赋值其实就是对象的引用，当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。 浅拷贝： 拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象赋值一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制。深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用...

X = np.zeros([len(x_list), hp.maxlen], np.int32) Y = np.zeros([len(y_list), hp.maxlen], np.int32) for i, (x, y) in enumerate(zip(x_list, y_list)): X[i] = np.lib.pad(x, [0, hp.maxl...

df = pd.DataFrame({... 'col1' : ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'],... 'col2' : [2, 1, 9, 8, 7, 4],... 'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3],... })&gt;&gt;&gt; df col1 col2 col30 A 2 ...

参数labels :选择索引或者列去drop axis : 0 表示索引，1表示列，默认为0index, columns : 单值或者列表Alternative to specifying axis (labels, axis=1 is equivalent to columns=labels).New in version 0.21.0.level : int o...

python 中pandas 只不模块中的duplicated方法返回一个布尔型的series，显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数，则这两个方法默认会判断全部咧，如果...

b = torch.rand(3,3)#得到的是floattensor值，b = b.long()#得到的是longtensor值 

读数据 直接获取文件内容 # 获取文件内容 一个文件中有很多行信息，每一行是一个序列def getData(file): f = open(file,'r') raw_data = f.readlines() return raw_data # Read the file and split into lines 以换行符来分开和readlines...

试了网上很多的例子，每次都在报错决定Mark一下自己安装的记录首先在自己的目录文件夹下 输入pip install virtualenv因为我想安装python2版本的 ，所以在这里指定版本virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv之后成功后cd venvsource bin/activate即可 ...