jupyter notebook笔记：下拉菜单中添加新的conda 环境

于 2025-04-02 10:41:51 发布
阅读量184 收藏
点赞数 1
分类专栏： 其他 文章标签： jupyter 笔记 conda
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40206371/article/details/146936716
版权

假设我们在 Linux 环境下已经创建好了 unsloth_env，现在想要在 Jupyter Notebook 的 "New" 下拉菜单中显示它（让已存在的环境 unsloth_env 出现在 Jupyter 中）

  • 1  在 Jupyter 界面点击右上角 New → Terminal，打开终端。
  • 2  在终端中激活环境： conda activate unsloth_env
  • 3  安装 Jupyter 内核支持：pip install ipykernel
  •  4  注册该内核到 Jupyter：python -m ipykernel install --user --name=unsloth_env --display-name "Python (unsloth_env)"
  • 5 刷新Jupyter页面，就有了
  •  

                

        

    

  



    


                



	

		

			

				
					
conda环境更改jupyter的环境

				
			

			

				

					andeyeluguo的博客
				

				

					02-02
					
					990
					
				

			

		

		

			
				
请注意，你需要确保在终端或命令提示符窗口中激活正确的Conda环境，并将其添加到Jupyter内核中，才能在Jupyter中使用该环境。3. 在激活的Conda环境中，安装`ipykernel`库，以便将环境添加到Jupyter中。6. 在Jupyter的界面中，点击右上角的"New"（新建）按钮，然后选择"Notebook"（笔记本）或其他适用的选项。7. 在"Notebook"下拉菜单中，你应该可以看到新创建的Conda环境名称。这将在Jupyter中创建一个新的内核，将其命名为你指定的环境名称。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具Jupyter Notebook入门（超级详细）

				
			

			

				

					政安晨——致力于AI人工智能数字互动领域
				

				

					01-27
					
					1998
					
				

			

		

		

			
				
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以用于创建、共享和运行代码、文档和可视化效果。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且提供了一个强大的交互式环境，可以编写和执行代码块，并在同一个界面中显示代码输出结果、文本说明和图形可视化。

Jupyter Notebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境，被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Jupyter Notebook学习笔记：轻松掌握基础操作与内核配置

					
最新发布

				
			

			

				

					weixin_58503946的博客
				

				

					12-01
					
					972
					
				

			

		

		

			
				
本文详细介绍了如何使用 Jupyter Notebook，通过代码块和文档单元格进行交互式编程，强调了其易于学习、调试、查看中间变量等优点。此外，文章还提供了启动 Jupyter Notebook 的具体步骤、常见路径问题的解决方案以及快捷键操作指南。最后，还介绍了如何将 conda 虚拟环境添加到 Jupyter 内核，便于在不同项目中切换环境。

			
		

	





	

		

			

				
					
良心总结！Jupyter Notebook 从小白到高手，保姆教程来了！

					
热门推荐

				
			

			

				

					cainiao_python的博客
				

				

					07-01
					
					19万+
					
				

			

		

		

			
				
转自：尤而小屋大家好，我是菜鸟哥！今天给大家分享一篇关于数据科学利器Jupyter Notebook的快速入门和使用教程，大家可以对比学习一下：一、什么是Jupyter Notebook？1. 简介Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍简而...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
jupyter notebook使用笔记

				
			

			

				

					zack的博客
				

				

					06-03
					
					4794
					
				

			

		

		

			
				
1.安装jupyter notebook pip install jupyter2.执行jupyter notebook Jupyter Notebook 将在默认浏览器中打开，网址为：http://localhost:8888/tree在某些情况下，它可能无法自动打开。这种情况下，你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌密钥（ token key ）的网址。要打开 Notebook，你需要将...

			
		

	





	

		

			

				
					
Jupyter notebook--配置与使用【安装过程+环境配置+运行实例】

				
			

			

				

					2301_80637569的博客
				

				

					09-10
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
Jupyter Notebook 是一个开放源代码的 Web 应用程序，它允许创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。

			
		

	





	

		

			

				
					
Jupyter Notebook常用总结笔记

				
			

			

				

					qq_42817360的博客
				

				

					08-15
					
					413
					
				

			

		

		

			
				
首先创建好虚拟环境，这里以myenv为名安装 ipykernel：在激活的环境中安装 ipykernel，这样你就可以在 Jupyter Notebook 中看到这个环境。启动 Jupyter Notebook：现在，当你启动 Jupyter Notebook 时，你应该能够在 New 下拉菜单中看到 “My Environment” 并选择它。

			
		

	





	

		

			

				
					
Jupyter Notebook 简易教程

				
			

			

				

					m0_58209778的博客
				

				

					06-05
					
					1580
					
				

			

		

		

			
				
例如，你可以修改 `c.NotebookApp.open_browser` 的值来决定是否在启动 Jupyter Notebook 时自动打开浏览器，或者修改 `c.NotebookApp.ip` 的值来指定 Jupyter Notebook 服务器的 IP 地址。你可以通过点击工具栏上的 "+" 按钮来添加新的单元格，然后选择单元格的类型。在 Jupyter Notebook 的主页面上，点击 "New" 按钮，然后在下拉菜单中选择 "Python 3"，这将创建一个新的 Python 3 笔记本。

			
		

	





	

		

			

				
					
python教程jupyternotebook_Jupyter Notebook入门

				
			

			

				

					weixin_39844515的博客
				

				

					12-06
					
					1210
					
				

			

		

		

			
				
一、运行jupyter notebook0、获取帮助如果你有任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：jupyter notebook --help或jupyter notebook -h1. 启动① 默认端口启动在终端中输入以下命令：jupyter notebook执行命令后，会在终端显示一系列的notebook的服务信息，同时浏览器会打开自动启动jup...

			
		

	





	

		

			

				
					
Jupyter笔记本：我在Jupyter中完成的所有代码都在这里

				
			

			

				

					02-19
				

			

		

		

			
				
在标签“JupyterNotebook”中，我们明确了这个压缩包可能包含与Jupyter Notebook相关的所有资源。文件名“Jupyter-Notebooks-main”很可能是一个包含多个子目录和笔记本文件的主目录，这些笔记本可能按照主题、项目...

			
		

	





	

		

			

				
					
ndex-jupyter-notebooks：Jupyter笔记本中的NDEx应用代码示例

				
			

			

				

					02-21
				

			

		

		

			
				
【标签】"JupyterNotebook"进一步确认了这些示例是为熟悉或希望学习Jupyter Notebook的用户设计的。Jupyter Notebook是一个开源工具，它支持多种编程语言，尤其是Python，是数据科学家和研究人员常用的工具。  在...

			
		

	





	

		

			

				
					
JupyterNotebook指令：快速调制饮品

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
Jupyter Notebook 支持包括 Python、R、Julia 等多种编程语言，由于在标签中指定了 "JupyterNotebook"，我们可以推测这个笔记本是用 Python 编写的，因为 Python 是在 Jupyter Notebook 环境中使用最广泛的编程语言...

			
		

	





	

		

			

				
					
JupyterNotebook教程：ipywidgets与matplotlib的结合使用

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
用户可以通过滑动条调整线型的样式，通过下拉菜单选择不同的数据集，或者通过输入框改变图表中的某些数值等。  4. **交互性增强**：通过ipywidgets，可以创建出具备高度交互性的应用。在教程中，会演示如何通过这些...

			
		

	





	

		

			

				
					
RMSE、MAE等误差指标整理

				
			

			

				

					qq_40206371的博客
				

				

					08-20
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
1 MAE

Mean Absolute Error ，平均绝对误差
	是绝对误差的平均值







			
		

	





	

		

			

				
					
jupyter notebook 进阶使用：nbextensions

				
			

			

				

					qq_40206371的博客
				

				

					08-13
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
nbextensions 是jupyter notebook 的一个扩展，可以有很多有用的功能

1 安装&配置nbextensions

在我们配置nbextensions之前，jupyter notebook的界面是这样的：



我们在命令行输入以下命令，即可安装并配置nbextensions

1.1安装nbextensions


pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --.

			
		

	





	

		

			

				
					
通信笔记：RSRP、RSRQ、RSNNR

				
			

			

				

					qq_40206371的博客
				

				

					08-31
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
从一个LTE或5G小区或物理资源块（Physical Resource Block, PRB）收到的所有参考信号的线性平均值。RSRP 是评估网络覆盖范围的关键指标。高的 RSRP 值通常意味着更好的网络覆盖。

			
		

	





	

		

			

				
					
pip 另一种安装方法：python setup.py install

				
			

			

				

					qq_40206371的博客
				

				

					02-10
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
最近在安装prophet，使用'pip install prophet‘ 怎么安装都不对（报错信息附在最后【Requirement already satisfied和warning部分略去了】，如果有大神能指教一下，感激不尽~）

1 另一种安装方法

先从prophet/python at main · facebook/prophet (github.com)中下载代码（将网址复制到GitZip (kinolien.github.io)

然后在对应的路径上执行python set...

			
		

	





	

		

			

				
					
硬阈值 & 软阈值

				
			

			

				

					qq_40206371的博客
				

				

					01-11
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
1 定义

1.1 硬阈值

硬阈值的定义如下：



相当于



1.2 软阈值

软阈值的定义如下：



相当于


1.3 二者对比（可视化解释）



这是一张很经典地表述软阈值和硬阈值区别的图，其中软阈值是蓝色的线，他没有突变；硬阈值是红色的虚线，在±a的时候会有一个突变



2 二者的作用

2.1 硬阈值


硬阈值可以解决如下优化问题：



其中

表示是向量X的零范数（向量X中非零元素的个数）



根据范数的定义...

			
		

	





	

		

			

				
					
错误处理:IndexError: index out of range in self

				
			

			

				

					qq_40206371的博客
				

				

					11-13
					
					9918
					
				

			

		

		

			
				
import torch
t_embeddings = torch.nn.Embedding(2,5)
x=torch.tensor([[2,3]])
y=t_embeddings(x)

代码如上，报错如下：



IndexError: index out of range in self


报这个错误是embedding层的张量输入超过了合法范围，embedding层的合法张量输入数值范围应该在[0, num_embeddings - 1]的范围内，过大过小都会报错。
...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		评论	
	

	
	




  

    

      添加红包
      
    

    

      

        
        

          
          
        

        
请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  





	
打赏作者

	

		

		
			
		
		

		

			
UQI-LIUWJ

			
你的鼓励将是我创作的最大动力

		

	

	

			

	

	

    ¥1
    ¥2
    ¥4
    ¥6
    ¥10
    ¥20
	

	

		

			

				

					扫码支付：¥1
				

				

					

					
					获取中
					

				

				

					
					
					扫码支付
				

			

		

		

			
您的余额不足，请更换扫码支付或充值

			
打赏作者

		

	



      
      

      
实付元

      
使用余额支付

      

        

          

            
            点击重新获取
          

        

        
扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
        钱包余额
          0
          

            
            

              

                
抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值