【Python】优雅的异常处理-装饰器和抓取器使用

在软件开发过程中,异常处理是确保程序稳定性和健壮性的关键环节。Python提供了强大的异常处理机制,而装饰器和抓取器则是实现这一机制的有效工具。本文将介绍如何使用Python装饰器和抓取器来优雅地处理异常。

装饰器简介

装饰器是Python中一种非常有用的语法糖,它可以在不修改函数内部代码的情况下,为函数添加额外的功能。在异常处理中,装饰器可以用来捕获函数执行过程中抛出的异常。

1. 记录异常信息的函数

首先,我们定义了一个名为log_exception的函数,用于记录异常信息。该函数可以获取当前异常的类型、值以及堆栈跟踪信息,并将这些信息记录到日志中。

# 定义一个函数,用于记录异常信息

def log_exception(logger: logging.Logger):
    try:
        exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
        if exc_type is None:
            logger.warning("No active exception to log.")
            return
        tb_list = traceback.extract_tb(exc_traceback)
        if not tb_list:
            logger.error(f"{
     exc_type.__name__}: {
     exc_value}")
            return
        last_frame = tb_list[-1]
        filename, line, _, _ = last_frame
        logger.error(
            f"Error in file {
     filename} at line {
     line} -- {
     exc_type.__name__}: {
     exc_value}"
        )
    except Exception as e:
        logger.error(f"Failed to log exception: 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值