中介者模式

package mediator_pattern;

public abstract class Colleage {

	Mediator mediator ;
	abstract void do_initiative(Mediator mediator);
	abstract void do_passiaity();
}

package mediator_pattern;

public class Women_Data extends Colleage {

	public void do_initiative(Mediator mediator) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("mm要求约会.......");
		mediator.gg_communicate();
	}

	@Override
	public void do_passiaity() {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("mm接受来自gg的约会邀请.......");
	}

}

package mediator_pattern;

public class Man_Data extends Colleage {
 
	public void do_initiative(Mediator mediator) {
		// TODO Auto-generated method stub
		 
		System.out.println("gg要求约会.......");
		mediator.mm_communicate();
	}

 
	public void do_passiaity() {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("gg接受来自mm的约会邀请.......");
	}

}

package mediator_pattern;

public abstract class Mediator {
	Colleage colleage1 ;
	Colleage colleage2 ;
	
	abstract boolean mm_communicate();
	abstract boolean gg_communicate();
}

package mediator_pattern;

public class Matchmake_Mediator extends Mediator {

	 
	Matchmake_Mediator(){
		
	}
	Matchmake_Mediator(Women_Data colleage1,Man_Data colleage2){
		this.colleage1 = colleage1;
		this.colleage2 = colleage2;	
	}

	boolean mm_communicate() {
		// TODO Auto-generated method stub
		this.colleage1.do_passiaity();
		return true;
	}

	@Override
	boolean gg_communicate() {
		// TODO Auto-generated method stub
		this.colleage2.do_passiaity();
		return true;
	}

}

package mediator_pattern;

public class App {
	public static void main(String[] args) {
		Women_Data women = new Women_Data();
		Man_Data man = new Man_Data();
		Matchmake_Mediator mediator = new Matchmake_Mediator(women,man);
		women.do_initiative(mediator);
		man.do_initiative(mediator);
	}
}

在这里插入图片描述

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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