迭代器模式

package Iterator_pattern;

import java.util.ArrayList;

public interface Aggregate {
	 int getlength();
	 Object getvalue(int index);
	public Iterator creiterotor();
}

package Iterator_pattern;

import java.util.ArrayList;

public interface Iterator {
	public boolean isnext( );
	public Object next();
}

package Iterator_pattern;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;

public class ConcreteAggregate implements Aggregate{

	public  ArrayList<String> list;
	public ConcreteAggregate(ArrayList<String> list) {
	 
		this.list = list;
	}
	 
	 void add(String s){
		 list.add(s);
	 }

	@Override
	public Iterator_pattern.Iterator creiterotor() {
		// TODO Auto-generated method stub
		return  new ConcreteIterator(this);
	}

	@Override
	public int getlength() {
		// TODO Auto-generated method stub
		return list.size();
	}

	@Override
	public Object getvalue(int index) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return list .get(index);
	}
}
package Iterator_pattern;

import java.util.ArrayList;

public class ConcreteIterator implements Iterator{
	
	private Aggregate ag;
	public ConcreteIterator(Aggregate ag){
		this.ag = ag;
	}
	private static int  Currindex = 1;
	@Override
	public boolean isnext() {
		// TODO Auto-generated method stub
		if(Currindex<ag.getlength()){
			
			return true;
		}
		return false;
	}

	@Override
	public Object next() {
		// TODO Auto-generated method stub
		if(isnext()){
			return ag.getvalue(Currindex++);
		}
		else
		return null;
	}

 

}

package Iterator_pattern;

import java.util.ArrayList;

public class App {
	public static void main(String args[]){
		ConcreteAggregate ca = new ConcreteAggregate(new ArrayList<String>());
		ca.list.add("a");
		ca.list.add("b");
		ca.list.add("c");
		ca.list.add("d");
		ca.list.add("e");
		ca.list.add("f");
		Iterator it = ca.creiterotor();
		System.out.println(it.isnext());
		System.out.println(it.next());
		System.out.println(it.next());
		System.out.println(it.next());
		System.out.println(it.next());
		System.out.println(it.next());
		System.out.println(it.next());
	 
}
}

在这里插入图片描述

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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