选择排序、归并排序、快速排序

本文介绍了三种常见的排序算法:选择排序、归并排序和快速排序。选择排序的时间复杂度始终为O(n^2),归并排序采用分治法,时间复杂度为O(nlogn),而快速排序在大多数情况下也是O(nlogn),但最坏情况下为O(n^2)。三种排序算法各有特点,选择排序是原地排序但不稳定,归并排序稳定但需要额外空间,快速排序原地且通常高效。

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1.选择排序

 

   选择排序算法的实现思路有点类似插入排序,也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素,将其放到已排序区间的末尾。

 

 

   Java代码实现如下。

 

 

   ps:选择排序的最好情况时间复杂度、最坏情况和平均情况时间复杂度都为 O(n2),同时选择排序不是稳定的排序算法,选择排序只需要常量的内存空间消耗所以是原地排序算法。

 

2.归并排序(Merge Sort)

 

我们先看看归并排序的实现思路

    1.先将需要比较的数组从中间进行拆分前后两部分,然后将拆完后的继续拆分成前后两部分,直到不能拆分为止,图中并非完全拆好后结果,只是第一步。

 

 

 

 

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