SSD-Tensorflow训练过程中遇到的坑

最新推荐文章于 2025-03-25 20:14:31 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40177552/article/details/86644242
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本文详细记录了使用Tensorflow训练SSD模型时遇到的问题及解决方案，包括数据集转换错误、训练脚本问题以及模型恢复失败等，并提供了相关资源链接和参数调整建议。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考：1)目标检测SSD+Tensorflow 训练自己的数据集 - zcc_TPJH - 优快云博客  https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39881922/article/details/80569803

           2)SSD-Tensorflow训练总结 - 你的朋友不及格，你很难过；你的朋友考了第一，你更难过。 - 优快云博客  https://blog.youkuaiyun.com/w5688414/article/details/78395177

代码链接：GitHub - balancap/SSD-Tensorflow: Single Shot MultiBox Detector in TensorFlow  https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow

下载下来将先ssd_300_vgg.ckpt.zip解压到当前目录下同时还需要下载vgg_16预训练模型。

准备好数据集VOC2007数据集解压后如图

在运行tf_convert_data.py之前需要传参数，主要是指定相关文件路径，可以直接在py文件中改，也可以在LINUX系统下通过touch xxx.sh命令新建一个xxx.sh文件然后将路径或者其他参数复制进去，再运行sh文件就可以啦。我直接新建了一个tf_convert_data.sh文件，输入以下参数：

最低0.47元/天 解锁文章
林疏浅阳
关注
训练SSD时出现的数据问题
ZL.dreamer的博客
06-28 1679
使用COCO2014训练SSD网络。参照https://github.com/weiliu89/coco.git的方法处理数据集。生成lmdb格式数据。开始训练之后报这种错误。OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cvtCol...
Tensorflow-SSD测试及训练自己的数据集
ei1990的博客
07-18 2万+
一、软件 Python + Tensorflow + OpenCV3二、安装测试 1、ssd_notebook.ipynb测试 （1）下载程序包并解压。 源代码GitHub： balancap/SSD-Tensorflow （2）打开终端，进入目录路径，运行： jupyter notebook notebooks/ssd_notebook.ipynb2、py脚本测试
SSD-pytorch踩坑及修正（StopIteration）
weixin_36670529的博客
04-23 931
SSD-pytorch踩坑（StopIteration） ssd-pytorch代码链接 bug 解决方案 ssd-pytorch代码链接 github上的：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch bug 这篇博客写的基本上没什么问题，但是其实也有坑。https://blog.youkuaiyun.com/sinat_39307513/article/details/84646177 在这篇博客的评论区里面出现了 “博主您好，我训练时候损失降得又快又低，但是运行e
SSD踩坑记录
liangchaxiaocai的博客
03-03 298
** SSD踩坑记录 ** 原github项目地址，借用大神的模型自己训练SSD：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 1、Error：Default MaxPoolingOp only supports NHWC on device type CPU DATA_FORMAT = 'NCHW' #修改为'NHWC' 2、关于dataset_name...
【深度学习基础 1】 TensorFlow 框架
最新发布
yewanyuan的博客
03-25 1713
TensorFlow 是 Google 开发的一个开源机器学习和深度学习框架，广泛用于构建和训练神经网络。它支持 CPU、GPU 和 TPU 加速计算，并且提供了灵活的 API 以适应研究和生产环境。高效的数值计算：基于数据流图（DataFlow Graph）进行计算。灵活的模型构建：支持 高级 API 进行快速建模。跨平台支持：可在 CPU、GPU、TPU、移动设备和云端运行。自动微分：方便进行梯度计算和优化。丰富的生态系统：包括 TensorBoard（可视化工具）、TF-Serving（模型部署）等
SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线
10km的专栏
05-05 4682
关于标准Caffe绘制loss，accuracy曲线参见这篇博客，写得很详细《Caffe 绘制训练过程loss，accuracy曲线》，而训练SSD时绘制loss，accuracy曲线稍简单点，因为SSD的训练脚本已经完成了日志输出重定向工作 。训练时训练日志已经以文件形式保存在jobs文件夹下 所以我们要做的就是直接利用这个日志文件绘制训练过程loss，accuracy曲线。分析日志生成数据
解决ssd训练时出的问题
yuweiyang123的博客
06-16 722
1。出现 modul has no LamMap()，以及no modul named moble_libs的问题 解决办法，在该函数所在的.py文件的头部加入caffe的绝对路径 import sys sys.path.insert(0,'/home/cv503/team_file/liling/SSD/caffe-ssd/python'); import caffe 即可解决。
SSD-Tensorflow测试及训练自己的数据错误锦集
AllanEcho的博客
04-04 3645
深度学习小白一枚~入门初级，开始跑些实验，一路遇到很多很多问题，在此仅记录其中一部分，谢谢~环境：Ubuntu16.04+CUDA8.0+Cudnn8.0v6.0+python3.5+tensorflow1.4一、    SSD测试主要参考： https://blog.youkuaiyun.com/yexiaogu1104/article/details/774159901.  下载SSD-Tensorflo...
SSD.TensorFlow-AbsoluteCoord.zip
12-18
1. **源代码**：包含SSD模型的实现，可能包括网络结构定义、损失函数计算、训练和推理过程等。开发者可以通过阅读和修改这些代码来定制自己的目标检测任务。 2. **数据集**：可能是一个经过标注的图像数据集，比如...
SSD_Tensorflow 训练 VOC2007(Windows下)
weixin_43860900的博客
01-08 970
Windows下SSD训练VOC2007 参考：Windows下SSD训练VOC2007 并就在本人实现的过程中出现的问题进行补充 1. 环境 Windows10 Python == 3.6 cuda == 10.0 tensorflow-gpu == 1.13.1 IDE == Pycharm p.s. 我与原文中cuda和tensorflow-gpu版本不同，所以只要你的python == ...
Cifar10数据集的下载和导入，windows和linux（基于tensorflow）
sweet&spicy的博客
01-06 1万+
许多博主都提到了如何下载，在哪下载，但是到了最重要的一步：如何导入数据集，都是草草带过，这对于新手来说很不友好，因此写下这篇文章。 环境 tensorflow2.0 jupyter notebook编辑器 下载 可以在官网下载： Cifar10链接 一般情况下，通过高校的网络下载速度非常快，但如果因为各种原因下载太慢，可以通过以下地址下载： Cifar10链接2 下载好之后，将文件放入datasets文件夹中（不需要解压），这里建议为cifar10数据集创建一个文件夹，层级如图所示（项目.ipynb文件与d
tensorflow-datasets的安装
lj19940110的博客
05-11 1万+
在学习机器学习时，通常会遇到数据集的问题，墙就是一座翻不完的大山，感谢谷歌提供的数据集的包，再也不用担心数据集的问题了。其安装也非常简单，直接pip就行 pip install tensorflow-datasets 以下罗列了tensorflow-datasets现有的数据集。 audio "groove" "nsynth" image "abstract_re...
目标检测SSD+Tensorflow 训练自己的数据集
热门推荐
06-04 6万+
1.代码地址：https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow，下载该代码到本地 2.解压ssd_300_vgg.ckpt.zip 到checkpoint文件夹下 3.测试一下看看，在notebooks中创建demo_test.py,其实就是复制ssd_notebook.ipynb中的代码，该py文件是完成对于单张图片的测试，对Jupyter不熟，就自己...
SSD-Tensorflow训练总结
Learning from the mistakes
10-30 2万+
感想 今天我测试了一下我自己训练的模型，和YOLOv2做了一下对比，检测的都是对的，YOLOv2版本的准确率不高，但是SSD有很多没有检测出来，召回率不怎么高。 1 制作数据集 最麻烦的是制作voc数据集，我这里用了公司的数据集生成器产生了很多张图片，总量大概有25000张左右。按照voc格式，把图片放在 JPEGImages目录下，xml格式的文件放在Annotations目录下
成功解决WARNING:tensorflow:From ：read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
07-30 1万+
成功解决WARNING:tensorflow:From ：read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn. 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 WARNING:tensorflow:From 190403.py:6: read_data_sets ...
SSD-tensorflow使用文档(－)——测试训练基本流程
Kindle君的博客
08-19 4万+
SSD: Single Shot MultiBox Detector in TensorFlow这里只从工程的角度介绍这份代码的使用方法，参照github上 balancap这个人 根据论文作者提供的caffe源码复现的tensorflow代码及其给出的教程，并加入了自己的一些补充和理解
tensorflow 学习踩坑合集.
weixin_38796572的博客
05-28 1435
对于tensorflow，机器学习新手，代码能力也不强的我来说，踩的坑还是挺吓人的。遇到问题就去网上搜一些解答，网上说的都比较泛化，我就写一些接地气的解答，总结一下吧。tensorflow 小结：1 attempt to use uninitialized variable 。                    没有初始化所有变量2 setting an array element with ...
tensorflow-SSD算法在训练过程中出现的问题和解决方案
duanyajun987的博客
03-29 2230
问题汇总： Key vgg_16/block10/conv1x1/biases not found in checkpoint [[Node: save_1/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, …, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT,...
SSD训练自己数据遇到的问题
GL_a_的博客
10-28 5256
1在windows上面训练和测试ssd的方法很少，而且配置也相当之麻烦，搞了几天才调试成功。现在写一下过程分享到博客上，顺便也可以作为今后再次安装的参考。我的配置环境： windows: 10  gpu: Titan X  cuda: 8.0  caffe: caffe-ssd-microsoft  python: 2.7.13 Caffe-SSD的编译与配置 编译这
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