思科生成树安全技术

生成树安全
STP Portfast
SW6(config)#spanning-tree portfast edge default
实用场景:使能了portfast的端口发生变化不会产生TCN BPDU
部署位置:连接终端的端口
效果:端口直接处于STP转发状态(DHCP、PXE很方便)

BPDUGuard :全局下针对portfast 接的终端,正常情况下是没有BPDU 发送过来的,如果收到的话会把该端口置为err-disable;
接口级别命令,即使没有配置portfast ,收到BPDU ,会把接口置于error-disable

SW6(config)#spanning-tree portfast edge bpduguard default
• 实用场景:防止portfast端口被接入交换机而产生环路
• 部署位置:通常部署在所有连接主机并且启用了portfast的端口
• 效果:端口收到BPDU则置为 err-disable状态,阻塞数据收发

Bpdufilter
在全局使能的话针对portfast 端口,防止portfast 接口发送或者接收
BPDU. 接口在up 期间还会发送一些BPDU
接口下使能的话,即使没有配置portfast ,也会阻止接口下发送或者
接收BPDU
除特殊情况不 建 议使用该特性
SW6(config)#spanning-tree portfast edge bpdufilter default
• 实用场景:如果非常必要的场景,尽量不要部署该特性
• 部署位置:通常部署在连接终端的portfast端口
• 效果:阻止接口发出BPDU

ROOTGUARD
防止非根交换机抢占指定的根交换机,如果在配置了命令的接口收到更优的BPDU,
将把该接口置于inconsistent状态.配置在指定端口

SW4(config)#int rang e0/0-3
SW4(config-if-range)#spanning-tree guard root
实用场景:防止未经规划的下游交换机成为 root
部署位置:核心交换机连接下游交换机的 DP 端口
效果:如果该接口收到了比当前根桥更优的BPDU,则端口置为STP根不连续状态

Loopguard
防止 替代端 口或者根端口变为指定端口而发生环路
Loop Guard特性会进行额外的检测。如果在一个非指定端口上没有收到BPDU,而且启用了
Loop Guard,那么端口会转到loop-inconsistent闭塞状态,而不是监听、学习、转发这个过程
SW6(config)#int e0/2
SW6(config-if)#spanning-tree guard loop
实用场景:防止单向链路故障引起网络灾难
部署位置:部署在接入交换机的RP和AP上
效果:如果非DP端口没有收到BPDU,则端口进入loop-inconsistent状态

Loop Guard 与其它STP 特性协同工作
Root Guard和Loop Guard是互相独立、排斥的。
Root Guard在指定端口上使用,它不允许这端口成为非指定端口
Loop Guard在非指定端口上使用,它不允许端口在max_age超时后成为指定端口
Root Guard和Loop Guard不能同时在同一个端口上使用。当Loop Guard在一个端口上使用时,它会使已经在这端口上配置了的Root Guard特性失效。
两者对于Loop Guard来说是透明的。当Backbone Fast跳过max_age重新收敛时,它不会触发Loop Guard特性。
Loop guard不能够在共享链路上启用。如果你在共享链路上使用Loop guard,从连接到共享链路的主机那里来的流量可能会被阻塞。
Loop guard 在MST环境中能够正确地工作 。

UDLD
UDLD检测的目的是在STP完成收敛之前完成单向链路检测。默认情况下45秒完成。一种针对物理检测的机制,可以用于以太网和光纤网络
两种模式:
SW6(config)#udld enable
normal —— 正常模式,如果没有收到确认则认为链路不稳定,但逻辑链路不会关闭端口
SW6(config)#int e0/0
SW6(config-if)#udld port aggressive aggressive —— 激进模式,收不到确认在一秒内发送八个报文,如果还没有确认则端口进入 error 状态
验证
SW6#show udld neighbors
SW6#show udld
是一种物理检测机制
默认仅仅检测光链路,电口需要在接口下操作

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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