python对象的浅拷贝和深拷贝

最新推荐文章于 2025-07-10 17:42:04 发布

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本文深入探讨了Python中的浅拷贝和深拷贝概念，通过实例演示了两种拷贝方式的区别，特别是在对象引用和子对象拷贝方面的差异。浅拷贝仅复制对象本身，而深拷贝则递归复制所有子对象。

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（1）浅拷贝：

python拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝，因此，源对象和拷贝对象会引用同一个子对象。

浅拷贝相当于将之前的对象本身进行拷贝，而其属性或方法（也是对象）没有拷贝，仍指向原来的地址，引用的是同一个子对象

（2）深拷贝：

使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象，源对象和拷贝对象所有的子对象也不同

深拷贝将之前的对象本身进行拷贝，同时拷贝其子对象（包含属性或方法（也是对象））

import  copy
class Mobilephone: #Mobilephone类
      def __init__(self,cpu,screen):
          self.cpu=cpu
          self.screen=screen
class CPU:
    def calculate(self):
        print("cpu对象",self)

class Screen:
    def show(self):
        print("显示屏幕内容",self)
c1=CPU()
c2=c1
s1=Screen()

#测试浅拷贝
print("浅拷贝...")
m1=Mobilphone(c1,s1)
m2=copy.copy(m1)
print(m1,m1.cpu,m1.screen)#测试发现浅拷贝后，m1和m2的地址不一致，但是子对象的地址却是一样的
print(m2,m2.cpu,m2.screen)

#测试深拷贝
print("深拷贝...")
m3=copy.deepcopy(m1)
print(m1,m1.cpu,m1.screen)#测试发现深拷贝后，m1和m2的地址不一致，子对象的地址也是不一样的
print(m3,m3.cpu,m3.screen)

#浅拷贝...
‘‘‘<__main__.Mobilphone object at 0x00000000021BDB70> <__main__.CPU object at 0x0000000002118320> <__main__.Screen object at 0x0000000002118438>
<__main__.Mobilphone object at 0x00000000021BD748> <__main__.CPU object at 0x0000000002118320> <__main__.Screen object at 0x0000000002118438>
深拷贝...
<__main__.Mobilphone object at 0x00000000021BDB70> <__main__.CPU object at 0x0000000002118320> <__main__.Screen object at 0x0000000002118438>
<__main__.Mobilphone object at 0x00000000021DBA90> <__main__.CPU object at 0x00000000021DBB38> <__main__.Screen object at 0x00000000021DBBA8>’’’