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RSS订阅原创 目标检测学习笔记
在目标检测中，经常使用IoU（Intersection over Union）来判定一个预测框是否盖住了目标物体。如果IoU值大于某一个阈值，则意味着模型产生了一个合理的检测结果。因此，在目标检测中，误差通常是针对预测框的位置和大小进行计算，以及针对标签中是否包含物体进行计算。而对于置信度误差，常用到的方法是将预测的置信度减去IoU值，因为IoU值是一个判定预测框和目标框是否重合的重要指标。
2023-05-10 00:55:42
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原创 如何在Windows中创建类似Linux的time命令，以获取命令执行时间
Linux 下的 time 命令可以获取命令执行时间，Windows 下并没有类似的命令。windows下 实现类似linux下 ”time 命令“ 显示命令执行时间，可使用以下脚本保存为time.bat ，例如：time.bat dir /a。生成完time.bat文件后，在后面用调用的命令行前加time.bat + order就好啦！time.bat文档放在当前cd所在位置，方可以在prompt中进行调用。在window中先建立txt文档，输入以下代码，并另存为bat格式文档。
2023-04-19 15:31:34
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翻译 什么是零样本学习？最全零样本学习原理解释！
零点学习是一个非常新的研究领域，但毋庸置疑的是，它具有非常大的潜力，是计算机视觉领域的领先研究课题之一。它可以作为未来许多项目的基础系统。可以利用Zero-Shot学习为视力障碍者开发一个辅助性的嵌入式系统。自然界中的监控摄像机可以使用零点射击学习来检测和计算它们自己栖息地中的稀有动物。随着机器人领域的发展，我们正试图生产与我们自己相似的机器人。人类的视觉是使我们成为人类的最重要特征之一，我们希望将这一特征转移到机器人身上。
2023-03-22 01:02:12
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原创 如何运用TensorRt对Pytorch模型进行转换以及一些常问问题
因此，需要在使用TensorRT时，通过手动将导入的模型转换为TensorRT格式，并将输入和输出张量添加到TensorRT网络中，以便让TensorRT能够正确地推理和优化深度学习模型。最后，在使用TensorRT引擎进行推理时，可以对比使用TensorFlow原生模型和使用TensorRT引擎后的模型的推理性能，以评估TensorRT的推理加速效果。接下来，使用转换后的TensorRT模型进行图像分类推理时，TensorRT将利用在推理中执行各种计算的优化技术，从而提高模型的推理速度和效率。
2023-03-19 18:25:54
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翻译 零样本学习近年文献总结
Zero-Shot Learning该文作者总结了近些年在零样本领域的一些研究文章、开源代码以及相关项目。介绍具体内容可以访问我的github（hch-xmu），本人最近也在开始做零样本领域的研究，国内进行相关的研究我发现尚且不多，尤其是应用方面的，当然本人菜鸡一个，如果有志同道合的道友，欢迎来骚扰。https://github.com/hch-xmu/awesome-zero-shot-learning原作者访问网站也放下面了https://github.com/sbharadwajj/
2022-01-16 20:20:18
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空空如也
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