田田的博客

一、只要注册并登录即可下载各个领域的数据集人工智能数据集：物体检测、图像识别等多领域二、NLP数据集：该NLP项目包含情感分析、文本分类、文本分配、文本摘要、机器翻译、等 10 大类一百多个数据集。地址：GitHub地址...

OpenAI祭出120亿参数魔法模型！从文本合成图像栩栩如生，仿佛拥有人类的语言想象力

丰富预训练模型和算法涵盖CV、NLP、Audio、Video主流四大品类，支持一键预测、一键服务化部署和快速迁移学习语音合成（文本转语音）link:papercode:code语音识别（语音转文本）1.https://blog.youkuaiyun.com/chengyq116/article/details/106577887https://github.com/gentaiscool/end2end-asr-pytorch2.https://blog.youkuaiyun.com/chinatelecom08/

U2NET最近做项目遇到的超级棒的语义分割模型！附预训练模型在诸如证件分割、车牌分割上小模型表现效果已经够用

来源于：每个人都应该知道的5个NLP代码库1. SpacyspaCy 是Python中比较出名，专门用于自然语言处理的库。它有助于实现最先进的效率和敏捷性，并拥有活跃的开源组织积极贡献代码。加分项：与所有主要的深度学习框架很好地结合，并预装了一些出色且有用的语言模型由于Cython支持，速度相对较快使用spaCy最适合做的事情词性（POS）标注：这是给单词标记制定语法属性（例如名词，动词，形容词，副词等）过程。实体识别：将文本中发现的命名实体标记到预定义实体类型。依存分析：分配语法依

语音合成（文本转语音）title:High Fidelity Speech Synthesis with Adversarial Networkslink:https://openreview.net/pdf?id=r1gfQgSFDrcode:https://github.com/mbinkowski/DeepSpeechDistances

场景识别，OCR识别EasyOCR: 支持40+语言的OCR模块 可以用来识别银行账单