制造自己的实例分割数据集

数据集:主要存在一个疑问,就是使用labelme对同一个类别的不同对象进行标注时,应该怎么命名,比如一张图上有两个人,那么在标注完明明的时候是全部命名成person,还是命名成person1,person2?

如果是参考coco数据集制造实例分割数据集,labelme上标注的不太重要(即序号可加可不加),这是因此coco数据集里面有一个supercategory值,同时会给每个目标分配id值,即图上有两个人都属于person这一个大类,每个目标都是都是独立的个体。

但是如果使用的不是coco格式的数据集,是用labelme里的json_to_dataset.py代码获取的数据集,在用labelme标注的时候需要添加序号(也就是上面的person1,person2),因为命名不同,id才会不同,它们才属于同一个大类的不同个体。

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值