pygame初接触

最新推荐文章于 2024-12-12 14:10:45 发布
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版权

pygame可以再官网里找到帮助文档，包括游戏例子

event

在这里插入图片描述

事件中的Key，官网详细信息
https://www.pygame.org/docs/ref/key.html

图像调整使用
在这里插入图片描述

太求难了

*裁剪复制图片代码，要求实现可裁剪并复制裁剪部分可拖拽出单独图片，成功后任意点击还原

创建子图像并copy
在这里插入图片描述
绘制矩形，(哪个图像，边框颜色， 范围 ， 大小0填充1为1像素)
在这里插入图片描述
椭圆

	ellipse(Surface, color, rect width)

弧线
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线段，closed为true或者为1时，首尾相连
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抗锯齿线， blend为1表示开启抗锯齿
在这里插入图片描述

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数学与游戏设计：游戏物理引擎的数学基础
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引言 1.1 书籍主旨与目标 《数学与游戏设计：游戏物理引擎的数学基础》旨在探索数学在游戏设计中的应用，特别是物理引擎的核心原理。物理引擎是现代游戏开发不可或缺的一部分，它不仅为游戏提供了真实的物理效果，还增强了游戏的沉浸感和互动性。然而，物理引擎的实现背后离不开坚实的数学基础。本书将通过详细阐述数学原理，帮
使用pygame做游戏（1）：初接触以及改进2048游戏代码
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前端时间买了一本二手书《Python树莓派编程从零开始》。考虑到是入门书，应该有不少我已经掌握的知识，买新的不划算，所以买了二手的。的确，书里讲的python的基础知识、大部分树莓派系统的操作，我都已经会了。不过该书还讲了一些我不曾接触的python库，通过该书我算是入了门。
Python中pygame模块pygame.sprite.groupcollision碰撞检测的详解与测试
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使用pygame做游戏（2）：2048游戏的进一步改造，以失败告终
记录我的学习过程
12-12 571
受《Python树莓派编程从零开始》里的示例启发，我决定将上篇的2048游戏进行“面向对象化”改造。这次除了要建立一些对象，还要能有移动效果，并能显示中文。另外我还发现一个bug：方块放满了不代表输了，还要检查能不能合并，不能合并才输。
py2exe初接触
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12-12 490
py2exe是什么？ py2exe是一种python发布工具，可以把python脚本转换成windows下的可执行程序，不需要安装python便可运行。 py2exe现在可以用来创建使用了wxPython, Tkinter, Pmw, PyGTK, pygame, win32com client and server 等模块的程序。 详细介绍可以看它的官方网站 http://starship.py
python弹球游戏移动球拍_pygame库实现移动底座弹球小游戏
weixin_39831239的博客
12-03 188
本文实例为大家分享了pygame实现移动底座弹球的具体代码，供大家参考，具体内容如下输出结果：实现代码：# -*- coding: utf-8 -*-#Py之pygame：有趣好玩——利用pygame库实现一个移动底座弹球的小游戏import pygame as pgfrom pygame.locals import * #将pygame所有常量导入，如后面的QUITfrom time impor...
Py之pygame：有趣好玩——利用pygame库实现一个移动底座弹球的小游戏
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python无效语法报错的原因,python无效语法解决方法
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各位朋友们，小编在这里要分享，python无效语法string怎么办 python无效语法中一个字母，一起探索吧！一、什么是少儿Python编程?少儿编程，初的时候，但是现在随着版本的不断更新以及其他功能的添加，现在 Python已经被广泛的应用于ー些大型开发上面。Python是一门面向对象的编程语言，Python的语言方式与自然语言较为接近并且语法也比较简洁。
在哪下载python程序,python软件在哪下载
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各位读者，今天我们来聊聊，python新手代码大全.pdf python入门基础代码，现在让我们一起来看看吧！大家好，小编为大家解答python二级用哪个版本的软件的问题。很多人还不知道二级python用什么教材，现在让我们一起来看看吧！这篇文章主要介绍了python用什么软件编写程序，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下用python画小猫。
Python游戏开发者：Pygame环境搭建的实践手册
Pygame是一个开源的Python库，用于制作2D游戏，它提供了一系列功能强大的模块，简化了游戏开发流程。Pygame广泛用于教学和独立游戏开发，支持多种操作系统，并且易于学习和使用，对新手友好。 ## 基础环境配置 在...
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内容概要：本文介绍了如何使用混沌-高斯变异-麻雀搜索算法（CGSSA）优化BP神经网络来进行电力行业的回归预测。主要内容包括数据准备、BP神经网络构建、CGSSA优化过程、以及优化前后效果对比。通过MATLAB代码实现，展示了如何读取EXCEL数据并进行训练和测试，最终通过图表和误差指标对比优化前后的预测效果。 适用人群：适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师，特别是从事电力数据分析和机器学习领域的专业人士。 使用场景及目标：① 对电厂运行数据进行精准回归预测，辅助电厂运维规划和能源分配优化；② 提供详细的代码实现和优化方法，帮助用户理解和应用CGSSA优化BP神经网络的技术。 其他说明：文中提供了完整的代码示例，包括主程序、数据划分、BP神经网络预测、CGSSA-BP神经网络预测和结果对比等功能模块。此外，还讨论了一些优化技巧和注意事项，如数据归一化、隐藏层节点选择等。
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