读书笔记-python，数据可视化之matplotlib简单实用

matplotlib官网地址：http://matplotlib.org/

使用pyplot绘制简单的折线图

import matplotlib.pyplot as plt 

input_values = [1,2,3,4,5]
squares = [1,4,9,16,25]
#设置绘制线条的粗细
plt.plot(input_values,squares,linewidth = 5)

#设置图表标题并给坐标轴加上标签

plt.title("Square Numbers",fontsize = 24)
plt.xlabel("Value",fontsize = 17)
plt.ylabel("Square of value",fontsize = 17)

#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis = "both",labelsize = 20)

plt.show()

使用pyplot绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plt 


x_values = list(range(1,1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]

#s设置点的尺寸 点颜色 轮廓颜色 c 设置点的颜色 cmap 设置颜色映射   edgecolor 轮廓 s 点的尺寸
plt.scatter(x_values,y_values,c = y_values,cmap = plt.cm.Reds,edgecolor = 'none',s = 2)

#设置标题以及给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers",fontsize = 24)
plt.xlabel("Value",fontsize = 17)
plt.ylabel("Square of value",fontsize = 17)

#设置标记刻度的大小
plt.tick_params(axis = "both",which = "major",labelsize = 14)

#设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0,1100,0,1100000])

#保存图片，并将图片多余的空白部分裁剪掉
plt.savefig("squares_plot.png",bbox_inches = "tight")

附，随机漫步图形的制作

• 创建RandomWalk类

  from random import choice
  
  class RandomWalk():
  
  	"""一个生成随机漫步数据的类"""
  
  	def __init__(self,num_points = 5000):
  		"""初始化随机漫步的属性"""
  		#随机漫步点的个数
  		self.num_points = num_points
  
  		#所有随机漫步都始于(0,0)
  		self.x_values = [0]
  		self.y_values = [0]
  
  	def fill_walk(self):
  		"""计算随机漫步包含的所有点"""
  
  		#不断漫步，直到列表达到指定的长度
  		while len(self.x_values) < self.num_points:
  			
  			#决定前进方向以及沿这方向前进的距离
  			#函数choice 参数当中的列表中选择一个元素
  			x_direction = choice([1,-1])
  			x_distance = choice([0,1,2,3,4])
  			#最终漫步将有方向和步数决定
  			x_step = x_direction * x_distance
  
  			y_direction = choice([1,-1])
  			y_distance = choice([0,1,2,3,4])
  			y_step = y_direction * y_distance
  
  			#拒绝原地踏步
  			if x_step == 0 and y_step == 0:
  				continue
  
  			#计算下一个点的x和y值 索引-1表示列表倒数第一个值
  			next_x = self.x_values[-1] + x_step
  			next_y = self.y_values[-1] + y_step
  
  			#将坐标添加进列表
  			self.x_values.append(next_x)
  			self.y_values.append(next_y)

• 绘制随机漫步图形

  import matplotlib.pyplot as plt 
  from random_walk import RandomWalk
  from time import sleep
  
  #生成50000个随机漫步点
  rw = RandomWalk(50000)
  rw.fill_walk()
  
  
  #设置绘图窗口的尺寸 单位为尺寸 如下铺满整个屏幕
  plt.figure(figsize = (16,9))
  
  #一个从1到50000的列表
  point_numbers = list(range(rw.num_points))
  
  #画图
  plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c = point_numbers,cmap = plt.cm.Reds,edgecolors = 'none',s = 1)
  
  #突出起点和终点 重绘
  plt.scatter(0,0,c = "green",edgecolors = 'none',s = 100)
  plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c = 'red',edgecolors = 'none',s = 100)
  
  #隐藏坐标轴
  plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
  plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
  
  plt.savefig("random_walk.png")