Pytorch: torchvision.utils.make_grid函数的说明

Pytorch: torchvision.utils.make_grid函数的说明

网格化显示数据

# 环境准备
import numpy as np  # numpy数组库
import matplotlib.pyplot as plt  # 画图库
import torchvision.datasets as dataset  # 公开数据集的下载和管理
import torchvision.transforms as transforms  # 公开数据集的预处理库,格式转换
import torchvision
import torch.utils.data as data_utils  # 对数据集进行分批加载的工具集

# 2-1 准备数据集
train_data = dataset.MNIST(root="data",
                           train=True,
                           transform=transforms.ToTensor(),
                           download=True)

# 2-1 准备数据集
test_data = dataset.MNIST(root="data",
                          train=False,
                          transform=transforms.ToTensor(),
                          download=True)
# 批量数据读取
train_loader = data_utils.DataLoader(dataset=train_data,
                                     batch_size=64,
                                     shuffle=True)

test_loader = data_utils.DataLoader(dataset=test_da
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一壶浊酒..

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值