Pytorch: torchvision.utils.make_grid函数的说明
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# 环境准备
import numpy as np # numpy数组库
import matplotlib.pyplot as plt # 画图库
import torchvision.datasets as dataset # 公开数据集的下载和管理
import torchvision.transforms as transforms # 公开数据集的预处理库,格式转换
import torchvision
import torch.utils.data as data_utils # 对数据集进行分批加载的工具集
# 2-1 准备数据集
train_data = dataset.MNIST(root="data",
train=True,
transform=transforms.ToTensor(),
download=True)
# 2-1 准备数据集
test_data = dataset.MNIST(root="data",
train=False,
transform=transforms.ToTensor(),
download=True)
# 批量数据读取
train_loader = data_utils.DataLoader(dataset=train_data,
batch_size=64,
shuffle=True)
test_loader = data_utils.DataLoader(dataset=test_da

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