qq_40102674的博客

图像分割边缘检测1.简单边缘检测算子（有方向）：梯度算子（差分代替微分）罗伯特梯度：对角方向相邻像素的灰度差值sobel梯度：先加权平均再微分2.拉普拉斯算子（旋转不变，是标量）：marr边缘检测梯度与拉普拉斯算子随噪声敏感。可以：先做平滑或者先线性拟合哈弗变换将原有平面的曲线/形状变为空间中的点。本质：已知曲线方程，在参数空间累加寻找最大值点。在最大值点处读出对应参数。确定参数-代入-累加-求极值参数个数由待检测轮廓方程决定。图像阈值分割量化为二值图像1.双峰阈值分

图像增强与复原

#基础知识三原色：RBG特点：二维信息、频带宽、相关性强、三维投影、评价分为主观客观。研究内容：图像压缩、图像变换、图像增强与复原、图像分割、图像识别图像数字化：空间采样、灰度值量化（均匀量化、非均匀量化）噪声：概率分布函数与概率密度函数；均值方差（平稳与非平稳）；高斯噪声（高斯瑞丽伽马）；加性乘性质量评价：峰值信噪比PSNR为PMSE的对数#图像变换...