第三周项目2-建设“顺序表”算法库 补1

本文介绍了一种链表的数据结构实现方法,并演示了创建、初始化、销毁等基本操作及顺序查找、指定元素查找等功能。

这次的代码是补充上一次“建立顺序表”。

代码:

#include <iostream>
#include "kudetouwenjian.h"
using namespace std;
int main()
{
    linknode *L;
    A a[5]={1,2,3,4,5};
    A e=0;
    A f=4;
    int b=3;
    int n=5;
    toucha(L,a,n);
    shuchu(L);
    cout<<"-----------------"<<endl;
    cout<<"长度为:"<<changdu(L)<<endl;
    cout<<"-----------------"<<endl;
    chushihua(L);
    shuchu(L);
    cout<<endl;
    cout<<"-----------------"<<endl;
    cout<<panduanshifouweikong(L)<<endl;
    cout<<"-----------------"<<endl;
    weicha(L,a,n);
    shuchu(L);
    cout<<"-----------------"<<endl;
    cout<<"顺序查找,如果没有,输出0;如果有,先输出1,在输出查找到的单位。"<<endl;
    shunxuchazhao(L,b,e);
    cout<<e<<endl;
    cout<<"-----------------"<<endl;
    cout<<"查找指定的单个,如果没有,输出0;如果有,输出第一个。"<<chazhaodange(L,f)<<endl;
    cout<<"-----------------"<<endl;
    cuihui(L);
    shuchu(L);
    cout<<endl;
    cout<<"-----------------"<<endl;
    return 0;
}
#include <iostream>
#include <malloc.h>
#include "kudetouwenjian.h"
using namespace std;
void toucha(linknode *&L,A a[],int n)
{
     linknode *s;
     L=(linknode *)malloc(sizeof(linknode));
     L->next=NULL;
     for(int i=0;i<n;i++)
     {
          s=(linknode *)malloc(sizeof(linknode));
          s->shuju=a[i];
          s->next=L->next;
          L->next=s;
     }
}
void shuchu(linknode *L)
{
     linknode *p=L->next;
     while(p!=NULL)
     {
          cout<<p->shuju<<endl;
          p=p->next;
     }
}
void weicha(linknode *&L,A a[],int n)
{
     linknode *s,*r;
     L=(linknode *)malloc(sizeof(linknode));
     r=L;
     for(int i=0;i<n;i++)
     {
          s=(linknode *)malloc(sizeof(linknode));
          s->shuju=a[i];
          r->next=s;
          r=s;
     }
     r->next=NULL;
}
void chushihua(linknode *&L)
{
     L=(linknode *)malloc(sizeof(linknode));
     L->next=NULL;
}
void cuihui(linknode *&L)
{
     linknode * pre=L,* p=L->next;
     while(p!=NULL)
     {
          free(pre);
          pre=p;
          p=pre->next;
     }
     free(pre);
     L->next=NULL;
}
bool panduanshifouweikong(linknode *L)
{
     return(L->next==NULL);
}
int changdu(linknode *L)
{
     int e=0;
     linknode *p=L->next;
     while(p!=NULL)
     {
          e++;
          p=p->next;
     }
     return(e);
}
bool shunxuchazhao(linknode *L,int i,A &e)
{
     int j=1;
     linknode *p=L->next;
     if(i<=0)return(false);
     while(j<i)
     {
          j++;
          p=p->next;
     }
     if(p==NULL)
          return(false);
     else
     {
          e=p->shuju;
          return(true);
     }
}
int chazhaodange(linknode *L,A e)
{
     int j=1;
     linknode *p=L->next;
     if(p==NULL)return(false);
     while(p!=NULL&&e!=p->shuju)
     {
          p=p->next;
          j++;
     }
     if(p==NULL)
          return(0);
     else
     return(j);
}
#ifndef KUDETOUWENJIAN_H_INCLUDED
#define KUDETOUWENJIAN_H_INCLUDED
#include <iostream>
typedef int A;
typedef struct lianbiao
{
     A shuju;
     struct lianbiao *next;
}linknode;
void toucha(linknode *&L,A a[],int n);
void shuchu(linknode *L);
void weicha(linknode *&L,A a[],int n);
void chushihua(linknode *&L);
void cuihui(linknode *&L);
bool panduanshifouweikong(linknode *L);
int changdu(linknode *L);
bool shunxuchazhao(linknode *L,int i,A &e);
int chazhaodange(linknode *L,A e);
#endif // KUDETOUWENJIAN_H_INCLUDED

运行图:

总结:

这次只是补充上次的算法库,以后还会继续补充。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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